题目:Axon Trader - 演示CQRS和事件源的强大力量
2024-06-19 16:38:18作者:秋阔奎Evelyn
题目:Axon Trader - 演示CQRS和事件源的强大力量
1、项目介绍
Axon Trader 是一个利用命令查询职责分离(CQRS)和事件源原则的开源项目,展示了如何在Pivotal Application Service环境下构建微服务。该项目由两个基于Spring Boot的微服务组成,并采用了Axon框架。前端界面则是一个采用Node.js和React.js构建的用户交互平台。如果你只是想体验而不必自己搭建,可以直接访问https://axontrader.cfapps.io/。
2、项目技术分析
- CQRS: 命令查询职责分离让读写操作独立,提高了系统性能并简化了复杂性。
- 事件源: 通过存储所有导致状态变更的事件来追踪系统历史,便于追踪问题和回溯。
- Spring Boot: 提供快速启动和运行Java应用程序的能力,同时支持微服务架构。
- Axon框架: 为构建CQRS和事件驱动的系统提供强大的工具集。
- Node.js & React.js: 使用现代Web开发技术,创建高度响应且交互性强的用户界面。
3、项目及技术应用场景
Axon Trader适合于金融交易、库存管理或其他任何需要实时数据更新和历史追踪的场景。其可扩展性和事件驱动的设计模式使得它能轻松应对高并发和大规模数据处理。此外,CQRS与事件源的结合使得系统的可维护性和可追溯性得到大幅提升。
4、项目特点
- 一键部署: 通过预先准备好的
pave.sh脚本,可以快速在Pivotal Application Service上配置所需的市场服务。 - 易于扩展: 利用Spring Boot的微服务架构,每个组件都可以单独扩展或替换。
- 配置中心: 依赖Spring Cloud Services Config Server进行集中式配置管理。
- 持久化事件: 事件源设计确保了系统状态的历史记录,有利于故障排查和审计。
- 实时界面: React.js实现的用户界面提供流畅的用户体验和实时数据更新。
总之,Axon Trader是一个理想的示例项目,无论你是要学习CQRS和事件源,还是寻找灵感来构建自己的分布式系统,都值得你去尝试和探索。立即行动,亲身实践云上的高效交易系统吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881