Solo.io Gloo 静态上游(Static Upstream)配置指南
2025-06-12 07:18:17作者:翟江哲Frasier
什么是静态上游
在 Solo.io Gloo 项目中,静态上游(Static Upstream)是一种明确且静态定义的上游服务目标。它允许管理员手动配置路由规则,将流量导向特定的后端服务端点。与动态发现的上游不同,静态上游需要管理员显式定义所有目标主机的地址和端口。
静态上游的应用场景
静态上游特别适用于以下场景:
- 路由到外部服务(如第三方API)
 - 指向特定IP地址或域名的服务
 - 测试环境中的固定后端服务
 - 不需要自动发现的服务端点
 
配置静态上游的注意事项
当创建指向Kubernetes服务地址的静态上游资源时,Gloo Gateway会依赖kube-proxy进行负载均衡,这可能会影响性能。为避免性能问题,可以考虑:
- 使用动态上游(Dynamic Upstreams)
 - 手动创建使用标签选择器(Label Selectors)的上游资源
 
实战:配置JSON测试API的上游
下面我们通过一个具体示例,展示如何配置Gloo Gateway将请求路由到JSON测试API(http://jsonplaceholder.typicode.com/)。
第一步:创建静态上游
我们可以通过两种方式创建名为json-upstream的静态上游:
方式一:使用YAML文件
apiVersion: gloo.solo.io/v1
kind: Upstream
metadata:
  name: json-upstream
  namespace: gloo-system
spec:
  static:
    hosts:
    - addr: jsonplaceholder.typicode.com
      port: 80
方式二:使用命令行工具
glooctl create upstream static --static-hosts jsonplaceholder.typicode.com:80 --name json-upstream
第二步:创建虚拟服务
接下来,我们需要创建一个虚拟服务(Virtual Service),将所有发往foo域的请求路由到我们刚创建的上游。
apiVersion: gateway.solo.io/v1
kind: VirtualService
metadata:
  name: test-static
  namespace: gloo-system
spec:
  virtualHost:
    domains:
    - foo
    routes:
    - matchers:
      - prefix: /
      routeAction:
        single:
          upstream:
            name: json-upstream
            namespace: gloo-system
第三步:测试路由配置
配置完成后,我们可以使用curl命令测试路由是否生效:
curl -H "Host: foo" $(glooctl proxy url)/posts
如果配置正确,将会返回JSON测试API的响应数据,包含一系列模拟的博客文章内容。
性能优化建议
对于生产环境,特别是当上游是Kubernetes服务时,建议:
- 考虑使用动态上游而非静态上游
 - 如果必须使用静态上游,确保配置了正确的端口和协议
 - 对于大规模部署,监控上游服务的性能指标
 - 考虑使用连接池配置优化性能
 
清理测试资源
完成测试后,记得删除创建的测试资源:
方式一:使用kubectl
kubectl delete vs -n gloo-system test-static
kubectl delete upstream -n gloo-system json-upstream
方式二:使用glooctl
glooctl delete vs test-static
glooctl delete upstream json-upstream
总结
本文详细介绍了在Solo.io Gloo中配置静态上游的完整流程。通过这个示例,我们学习了如何:
- 定义静态上游资源
 - 创建虚拟服务并配置路由规则
 - 测试路由配置
 - 清理测试环境
 
静态上游是Gloo Gateway中基础但重要的功能,掌握它的配置方法对于构建稳定的服务网格架构至关重要。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
最新内容推荐
 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444