OpenLLM 项目使用教程
2024-08-10 08:31:19作者:袁立春Spencer
项目介绍
OpenLLM 是一个开源项目,旨在为开发者提供一个简单的方式来运行任何开源的大型语言模型(LLMs),如 Llama、Mistral 和 Qwen 等,或者自定义模型,通过兼容的 API 接口。该项目支持多种模型,包括 LLaMA、LLaMA-2、BLOOM、Falcon、Baichuan、Qwen、Xverse、SqlCoder、CodeLLaMA、ChatGLM、ChatGLM2 和 ChatGLM3 等。
项目快速启动
安装 OpenLLM
首先,你需要安装 OpenLLM。可以通过 pip 安装:
pip install openllm
启动一个 LLM 服务器
使用以下命令启动一个本地 LLM 服务器:
openllm serve llama3:8b
服务器将在 http://localhost:3000
提供兼容的 API 接口。
应用案例和最佳实践
使用 OpenLLM 进行聊天
你可以通过以下方式在 CLI 中启动一个聊天会话:
openllm run llama3:8b
集成到现有项目
你可以将 OpenLLM 集成到现有项目中,例如使用 LlamaIndex:
from llama_index import llms
from llama_index.llms import OpenAI
llm = OpenAI(api_base="http://localhost:3000/v1", model="meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct", api_key="dummy")
典型生态项目
Docker 支持
OpenLLM 提供了 Docker 支持,使得部署更加简单:
docker pull openllm/openllm
docker run -p 3000:3000 openllm/openllm
Kubernetes 支持
OpenLLM 也支持 Kubernetes 部署,可以通过以下命令在 Kubernetes 上启动:
kubectl apply -f openllm-deployment.yaml
BentoCloud 支持
OpenLLM 还支持 BentoCloud,可以简化企业级云部署:
bentoml serve openllm:latest
通过这些生态项目的支持,OpenLLM 可以轻松集成到各种开发和部署环境中,提供强大的 LLM 服务。
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