OpenLLM 项目使用教程

项目介绍

OpenLLM 是一个开源项目，旨在为开发者提供一个简单的方式来运行任何开源的大型语言模型（LLMs），如 Llama、Mistral 和 Qwen 等，或者自定义模型，通过兼容的 API 接口。该项目支持多种模型，包括 LLaMA、LLaMA-2、BLOOM、Falcon、Baichuan、Qwen、Xverse、SqlCoder、CodeLLaMA、ChatGLM、ChatGLM2 和 ChatGLM3 等。

项目快速启动

安装 OpenLLM

首先，你需要安装 OpenLLM。可以通过 pip 安装：

pip install openllm

启动一个 LLM 服务器

使用以下命令启动一个本地 LLM 服务器：

openllm serve llama3:8b

服务器将在 http://localhost:3000 提供兼容的 API 接口。

应用案例和最佳实践

使用 OpenLLM 进行聊天

你可以通过以下方式在 CLI 中启动一个聊天会话：

openllm run llama3:8b

集成到现有项目

你可以将 OpenLLM 集成到现有项目中，例如使用 LlamaIndex：

from llama_index import llms
from llama_index.llms import OpenAI

llm = OpenAI(api_base="http://localhost:3000/v1", model="meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct", api_key="dummy")

典型生态项目

Docker 支持

OpenLLM 提供了 Docker 支持，使得部署更加简单：

docker pull openllm/openllm
docker run -p 3000:3000 openllm/openllm

Kubernetes 支持

OpenLLM 也支持 Kubernetes 部署，可以通过以下命令在 Kubernetes 上启动：

kubectl apply -f openllm-deployment.yaml

BentoCloud 支持

OpenLLM 还支持 BentoCloud，可以简化企业级云部署：

bentoml serve openllm:latest

通过这些生态项目的支持，OpenLLM 可以轻松集成到各种开发和部署环境中，提供强大的 LLM 服务。