Web-Push库在Deno环境中的加密问题解析
2025-06-24 02:52:07作者:胡易黎Nicole
背景介绍
Web-Push是一个流行的浏览器推送通知库,它支持VAPID协议和消息负载加密。近期有开发者反馈在Deno环境中使用该库时遇到了一个特定问题:当发送带负载(payload)的通知时无法正常工作,而不带负载的通知则可以正常发送。
问题本质
这个问题的核心在于加密机制的实现差异。当发送不带负载的通知时,浏览器接收端无需进行解密操作,因此可以正常工作。然而当包含负载时,浏览器需要解密接收到的通知内容,这时就会出现解密失败的情况。
技术细节分析
-
加密流程差异:
- 在Node.js环境中,web-push使用Node的加密模块进行AES-GCM加密
- Deno的加密实现与Node存在细微差异,导致生成的加密数据格式不完全兼容
-
错误表现:
- Chrome浏览器会在内部日志(chrome://gcm-internals)中记录"AES-GCM decryption failed"错误
- 其他基于Chromium的浏览器也会有类似表现
-
版本影响:
- 测试发现Deno 1.44.4版本存在此问题
- 较新的Deno版本(如1.44.4之后)可能已经修复了相关加密实现
解决方案
-
短期方案:
- 在Deno环境中暂时使用不带负载的通知
- 将敏感数据通过服务端存储,只发送通知ID
-
长期方案:
- 升级到修复了加密问题的Deno版本
- 等待web-push库提供专门的Deno适配版本
-
替代方案:
- 在需要完整功能的场景下暂时使用Node.js环境
- 考虑使用其他专门为Deno优化的推送通知库
开发者建议
对于需要在Deno环境中使用web-push的开发者,建议:
- 首先确认使用的Deno版本是否已经包含相关加密修复
- 如果必须使用负载,可以先在Node.js环境中测试功能
- 关注web-push和Deno的更新日志,及时获取兼容性改进信息
- 在关键业务场景中做好功能降级预案
总结
跨运行时环境的兼容性问题在现代Web开发中并不罕见。这个案例展示了即使使用标准化的加密协议,不同运行时的具体实现也可能导致功能差异。开发者需要充分了解底层技术细节,才能在遇到问题时快速定位原因并找到合适的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878