图像情感分类数据集Emotion6介绍

Emotion6是一个专业的情感诱发图像数据集，它涵盖了Paul Ekman所定义的六种基本情绪（快乐、愤怒、悲伤、恐惧、厌恶、惊讶）以及中立情绪，共计7个情感分类。每个分类下均包含330张精心挑选的图片，为研究者提供了丰富的视觉研究素材。

本数据集的一大特色是每张图片都附有VA值，这是对图片所诱发情绪的主观评分，也就是ground truth。VA值可以帮助研究人员更好地理解和分析图像情感内容，为图像情感分类算法的训练和验证提供了重要依据。

此外，Emotion6的作者还创新地进行了情感风格迁移的研究。在不破坏图像高层语义内容的前提下，通过调整图像的底层特征，实现了图像情感从源图像向目标图像的迁移。这种迁移技术为图像情感的多样化表达和应用提供了新的视角。

EmotionROI是在Emotion6数据集基础上进一步扩展的版本，它增加了情感诱发区域ESM（Emotion Stimuli Maps）的标注。需要特别指出的是，情感诱发区域不同于对象区域，也不同于显著性区域。这一标注的添加，为深入分析图像中情感信息的具体分布和影响提供了可能。

Emotion6数据集是图像情感分类研究领域宝贵的资源，适用于学术研究、算法开发与测试等多种用途。我们期待这一数据集能够推动相关领域的研究进展，促进情感计算技术的发展。