GRFICS:工业控制系统安全模拟的革命性工具
2024-09-20 05:40:52作者:董灵辛Dennis
项目介绍
GRFICS(Graphical Realism Framework for Industrial Control Simulations)是一个利用Unity 3D游戏引擎图形技术,降低工业控制系统(ICS)安全门槛的模拟框架。该项目由Fortiphyd Logic和乔治亚理工学院的研究人员共同开发,旨在为更广泛的受众提供实用的ICS安全技能。GRFICS不仅提供了一个完整的虚拟ICS网络,还允许用户实践常见的攻击手段,如命令注入、中间人攻击和缓冲区溢出,并通过3D可视化直观地看到攻击的影响。此外,用户还可以通过设置强防火墙规则或编写入侵检测规则来提升防御技能。
项目技术分析
GRFICS项目由三个虚拟机(VM)组成:3D模拟、软PLC和人机界面(HMI),它们在主机专用虚拟网络上相互通信。
- 3D模拟VM:运行一个真实的化学过程反应模拟,通过简单的JSON API与模拟的远程IO设备进行交互。
- 软PLC VM:基于OpenPLC的修改版本,使用具有已知缓冲区溢出漏洞的旧版libmodbus库。
- HMI VM:包含使用AdvancedHMI软件创建的操作员HMI,用于监控PLC收集的过程测量数据并向PLC发送命令。此外,该VM还包含用于重新编程OpenPLC的PLCOpenEditor软件。
项目及技术应用场景
GRFICS适用于以下场景:
- ICS安全培训:为安全专业人员和学生提供一个安全的实验环境,练习和掌握ICS攻击和防御技术。
- 安全研究:研究人员可以利用GRFICS进行ICS安全相关的实验和研究,探索新的攻击和防御方法。
- 企业内部培训:企业可以利用GRFICS进行内部培训,提升员工对ICS安全的认识和技能。
项目特点
- 图形化真实感:利用Unity 3D引擎,提供高度真实的3D可视化效果,直观展示攻击和防御的效果。
- 多层次模拟:从网络层到应用层,全面模拟ICS环境,涵盖常见的攻击和防御场景。
- 开源与可扩展:基于GPL许可证,用户可以自由修改和扩展项目,满足个性化需求。
- 易于部署:提供从零开始安装和预构建VM两种部署方式,方便用户快速上手。
结语
GRFICS不仅是一个强大的ICS安全模拟工具,更是一个推动ICS安全教育和技术研究的重要平台。无论你是安全专业人员、学生还是研究人员,GRFICS都能为你提供一个安全、真实的实验环境,帮助你提升技能和知识。立即访问GRFICS GitHub仓库,开始你的ICS安全之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869