ts-rest框架v3.53.0-alpha.3版本发布:核心功能优化与扩展支持
ts-rest是一个现代化的TypeScript优先的API契约框架,它通过类型安全的契约定义来简化前后端API开发。该框架允许开发者使用TypeScript类型系统来定义API契约,然后自动生成客户端和服务端代码,确保前后端类型始终保持同步。
核心模块(@ts-rest/core)改进
本次发布的alpha版本对核心模块进行了多项重要修复和优化:
-
空响应体处理优化:修复了当API响应没有内容体但包含JSON内容类型头时的处理逻辑。这一改进使得框架能够更准确地处理204 No Content等特殊响应场景。
-
URL路径处理增强:解决了baseUrl和路径中前导和尾部斜杠重复的问题。现在无论开发者如何组合baseUrl和路径,框架都能正确拼接URL,避免出现双斜杠的情况。
-
路径参数类型扩展:现在允许将数字直接作为路径参数传递,框架会自动将其转换为字符串。这一改进简化了数字型ID等常见场景的使用方式。
Express适配器(@ts-rest/express)新增特性
本次更新为Express适配器带来了对Express v5的官方支持。这意味着开发者现在可以在最新的Express版本中使用ts-rest的全部功能,同时保持向后兼容性。
Fastify适配器(@ts-rest/fastify)功能增强
Fastify适配器现在导出了AppRouteImplementation类型,这一改进使得开发者能够将路由实现逻辑拆分到不同文件中,同时保持类型安全。这对于大型项目中的代码组织特别有价值。
Next.js适配器(@ts-rest/next)问题修复
修复了Next.js适配器中查询参数污染路径参数读取的问题。现在路径参数和查询参数能够被正确区分和处理,避免了参数混淆的情况。
OpenAPI生成器(@ts-rest/open-api)功能扩展
-
操作ID支持:operationMapper回调函数现在接收操作ID参数,允许开发者基于appRoute的ID自定义OpenAPI生成逻辑。这为需要精细控制OpenAPI文档的场景提供了更多灵活性。
-
其他响应类型支持:现在能够正确处理c.otherResponse()定义,将其包含在生成的OpenAPI模式中。这使得非标准响应也能被完整地文档化。
Serverless适配器(@ts-rest/serverless)类型导出改进
为了支持"verbatimModuleSyntax"等严格的构建配置,Serverless适配器现在导出了更多类型定义。这一改进解决了在某些TypeScript配置下可能出现的构建问题。
总结
ts-rest v3.53.0-alpha.3版本虽然在版本号上仍处于alpha阶段,但已经带来了多项重要的功能改进和问题修复。从核心模块的稳定性增强,到各平台适配器的功能扩展,再到OpenAPI生成能力的提升,这些改进共同推动了框架的成熟度和可用性。
对于正在使用或考虑采用ts-rest的团队来说,这个版本特别值得关注其对现代Web框架的支持增强和类型系统的进一步完善。这些改进使得ts-rest在保持类型安全的同时,能够更好地适应各种开发场景和架构需求。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0299- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









