【免费下载】 1970-2020 海洋温度数据
2026-01-25 05:39:53作者:温艾琴Wonderful
数据简介
本仓库提供了1970年至2020年间北大西洋海面的每日温度数据,专为参与数学建模竞赛或进行海洋学研究的学者和学生设计。特别是对于2020年美国数学建模竞赛(A题)的相关研究,这些数据将是非常宝贵的第一手资料。数据以易于处理的Excel格式呈现,大大简化了数据导入和分析的过程。
文件详情
- 文件名: 1970-2020 海洋温度数据.rar
- 格式: RAR压缩包,内含Excel文件
- 数据范围: 1970年1月1日至2020年12月31日
- 覆盖区域: 主要集中于北大西洋区域
- 数据特性: 每日海表温度记录
- 来源可靠性: 官方数据源,确保数据的准确性和权威性
使用指南
- 下载数据:首先下载“1970-2020 海洋温度数据.rar”文件。
- 解压文件:使用解压软件(如WinRAR、7-Zip等)解压缩至本地目录。
- 数据预览与分析:用Excel或其他支持Excel格式的软件打开解压后的文件。您现在可以查看并分析长达50年的海洋温度变化。
- 数据清洗与处理:根据您的研究需求,可能需要对数据进行清洗,例如去除缺失值、异常值处理等。
- 模型构建:利用这些数据进行数学建模,探索温度变化趋势,或者解决特定的数学建模问题。
注意事项
- 在使用数据进行研究时,请引用适当的数据来源,尊重数据的版权和出处。
- 确保您的计算环境兼容Excel文件的处理,以便高效工作。
- 对于学术用途,请遵循相应的引用规范,保持科研诚信。
此仓库旨在促进学术交流与研究进展,希望这份数据能成为您研究路上的一块有力跳板。若在使用过程中遇到任何问题,欢迎在相应社区或平台上发起讨论。祝您的研究顺利!
登录后查看全文
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
514
3.69 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
530
Ascend Extension for PyTorch
Python
315
358
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
333
151
暂无简介
Dart
753
181
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
298
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
125
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
152
884