KernBypass-Public 项目安装和配置指南
2026-01-25 06:35:30作者:薛曦旖Francesca
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
KernBypass-Public 是一个基于 chroot 的 iOS 内核级越狱检测绕过工具。该项目主要用于在 iOS 12.0 至 13.x 版本上,通过内核级别的操作来绕过越狱检测。它支持 A7 至 A13 设备,并且已经在 unc0ver 或 checkra1n 越狱环境下进行了测试。
主要编程语言
该项目主要使用以下编程语言和工具:
- Objective-C: 主要用于内核级别的代码实现。
- Makefile: 用于项目的构建和编译。
- Logos: 用于编写越狱插件的代码。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- chroot: 通过 chroot 技术改变根目录,从而绕过内核级别的越狱检测。
- 内核级操作: 直接在内核级别进行操作,以实现越狱检测的绕过。
框架
- iOS 内核: 项目直接与 iOS 内核进行交互,以实现越狱检测的绕过。
- unc0ver 和 checkra1n: 项目在 unc0ver 和 checkra1n 越狱环境下进行了测试和验证。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
-
设备要求:
- 支持的设备:A7 至 A13 的 iOS 设备。
- 支持的 iOS 版本:iOS 12.0 至 13.x。
- 越狱环境:unc0ver 或 checkra1n 越狱环境。
-
工具和软件:
- Cydia 或 Sileo:用于安装和管理越狱插件。
- Terminal(终端):用于运行命令行操作。
详细安装步骤
步骤 1:下载和安装 KernBypass
- 打开 Cydia 或 Sileo。
- 搜索并安装 KernBypass 插件。
- 安装完成后,重启设备。
步骤 2:设置 KernBypass
- 打开 Terminal(终端)应用。
- 输入以下命令并按回车:
su - 输入设备的密码并按回车。
- 输入以下命令以启动 KernBypass:
changerootfs & - 输入以下命令以确保进程在后台运行:
disown %1
步骤 3:选择应用进行绕过
- 打开设备的“设置”应用。
- 找到并点击“KernBypass”选项。
- 在 KernBypass 设置页面中,选择你希望绕过越狱检测的应用。
步骤 4:完成安装
- 完成上述步骤后,KernBypass 将开始工作,绕过所选应用的越狱检测。
- 你可以通过打开所选应用来验证 KernBypass 是否正常工作。
注意事项
- 风险提示: 由于 KernBypass 是在内核级别进行操作,存在一定的风险。请在了解风险的情况下使用,并自行承担可能的后果。
- 支持与反馈: 如果在使用过程中遇到问题,可以参考项目的 GitHub 页面或社区论坛寻求帮助。
通过以上步骤,你可以成功安装和配置 KernBypass-Public 项目,实现 iOS 设备上的越狱检测绕过。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134