rp-hal项目中串口阻塞写入的实现探讨
2025-07-10 19:01:11作者:俞予舒Fleming
在嵌入式开发中,串口通信是最基础也最常用的外设功能之一。rp-hal作为Raspberry Pi RP2040微控制器的硬件抽象层(HAL)实现,其串口功能的完整性和易用性直接影响开发者的使用体验。
背景与问题
在嵌入式开发中,我们经常需要实现日志输出功能。defmt是一个轻量级的日志框架,它需要依赖串口的阻塞写入功能来确保日志消息能够完整输出。然而在rp-hal项目中,开发者发现embedded_hal 0.2版本中的阻塞串口写入特性(embedded_hal::blocking::serial::Write)并未被实现。
这个问题源于嵌入式生态系统的发展变迁。embedded_hal 1.0版本已经移除了这个特性,转而推荐使用embedded_io作为替代方案。这种变化给需要保持向后兼容性的项目带来了一定挑战。
技术分析
在rp-hal的当前实现中,虽然缺少传统的阻塞串口写入特性,但提供了功能等效的替代方案:
- 直接方法:UartPeripheral结构体提供了write_full_blocking方法,可以实现阻塞式写入功能
- 新标准特性:在main分支中,UartPeripheral已经实现了embedded_io::Write特性,其中包含write_all方法
这些方法在功能上都能满足defmt-serial的需求,但关键在于如何以通用的、与硬件抽象层无关的方式使用这些功能。
解决方案探讨
对于需要跨平台兼容性的项目,可以考虑以下方案:
- 升级到embedded_io:这是最面向未来的解决方案,embedded_io作为embedded_hal 1.0的补充,代表了新的标准方向
- 特性封装:可以创建一个中间层,根据目标平台选择使用阻塞写入的具体实现方式
- 条件编译:针对不同硬件平台提供不同的实现,通过编译时配置选择
实践建议
对于正在使用rp-hal的开发者,如果遇到类似需求,建议:
- 优先考虑使用rp-hal提供的write_full_blocking直接方法
- 如果项目允许,迁移到embedded_io标准
- 对于需要保持embedded_hal 0.2兼容性的项目,可以考虑自行实现阻塞写入特性
嵌入式生态系统正在快速发展,理解这些变迁背后的设计理念,有助于开发者做出更合适的技术选型和实现决策。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
274
暂无简介
Dart
694
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869