NVIDIA Jetson Nano Swapfile Installation Guide
2024-08-16 14:56:45作者:戚魁泉Nursing
项目目录结构及介绍
本开源项目位于GitHub,专为NVIDIA Jetson Nano开发者套件设计,旨在缓解内存压力问题。下面是项目的基本目录结构及其简介:
.
├── LICENSE # 许可证文件,遵循MIT许可协议
├── README.md # 主要的说明文件,包含了项目概述和快速指引
├── autoMount.sh # 自动挂载脚本,用于外部媒体如USB驱动器或SSD
└── installSwapfile.sh # 主要脚本,用于创建swapfile配置
- LICENSE: 详细描述了使用此代码的条款和条件。
- README.md: 提供了项目的目的、基本使用方法以及相关重要信息。
- autoMount.sh: 辅助脚本,帮助用户自动挂载指定设备,尤其适用于经常使用的外部存储。
- installSwapfile.sh: 核心脚本,自动化创建swap文件的流程,用户可以自定义存放位置和大小。
项目的启动文件介绍
installSwapfile.sh
此脚本是项目的启动点,主要用于创建swap文件,以扩展Jetson Nano的可用内存。用户可以通过以下命令行选项来自定义swap文件的行为:
-d或--dir: 指定swap文件的存储目录,默认为/mnt。-s或--size: 设置swap文件的大小(单位:GB),默认大小为6GB。-a或--auto: 启用开机自动挂载swap,在/etc/fstab中进行配置,默认启用。-h或--help: 显示帮助消息,提供脚本的使用指南。
执行此脚本后,系统会在设定的位置创建swap文件,并可按需在系统启动时自动激活swap功能,显著提升处理大量数据和运行内存密集型应用的能力。
项目的配置文件介绍
虽然该项目主要依赖于脚本来动态生成必要的配置,而不是传统意义上的静态配置文件。但其关键配置效果体现在修改后的/etc/fstab文件中,当使用installSwapfile.sh并启用了自动挂载(-a或--auto)选项时,脚本会向/etc/fstab添加一行,确保swap文件在每次系统启动时都被正确挂载和激活。此外,用户可能会间接地编辑或查看/etc/swappiness文件来调整系统对swap的使用策略,但这不属于本项目直接管理的配置部分。
综上所述,通过理解并适当利用installSwapfile.sh脚本,开发者能够轻松地为他们的Jetson Nano设备扩展虚拟内存,优化资源使用,特别是在进行复杂计算或运行大型应用程序时。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878