Heroku Python 项目技术文档
2024-12-26 23:46:35作者:邵娇湘
1. 安装指南
环境准备
在使用 Heroku Python 项目之前,您需要确保已经安装了以下环境:
- Git
- Heroku CLI
创建 Heroku 应用
- 登录到您的 Heroku 账户。
- 在终端中使用
heroku create命令创建一个新的 Heroku 应用。
heroku create
部署应用
- 将您的项目代码克隆到本地。
- 初始化 Git 仓库并添加 Heroku 为远程仓库。
git init
heroku git:remote -a your-heroku-app-name
- 将代码提交到 Git 仓库。
git add .
git commit -am "Initial commit"
- 将代码推送到 Heroku。
git push heroku master
2. 项目的使用说明
本项目为 Heroku 官方 Python 应用构建包,支持多种 Python Web 框架,如 Django 和 Flask。推荐使用 Gunicorn 作为 Web 服务器。所有通过 pip 安装的软件均可以使用,但 Web 进程必须绑定到环境变量 $PORT,并且只允许使用 HTTP 协议接收连接。
3. 项目API使用文档
由于本项目为 Heroku 构建包,不直接提供 API 接口。但您可以使用 Heroku 提供的 API 来管理您的应用。更多关于 Heroku API 的信息,请参考 Heroku Dev Center。
4. 项目安装方式
指定 Python 版本
建议您在应用中指定 Python 版本,而不是依赖构建包的默认 Python 版本。例如,若要请求 Python 3.13 的最新修复版本,请在项目根目录下创建一个 .python-version 文件,内容为:
3.13
构建包将按照以下顺序查找 Python 版本(优先级从高到低):
runtime.txt文件(已废弃).python-version文件(推荐)Pipfile.lock文件中的python_full_version字段Pipfile.lock文件中的python_version字段
如果没有找到上述任何版本信息,构建包将为应用的第一次构建使用默认 Python 版本,并且除非清除构建缓存或请求其他版本,后续构建将固定使用该版本。
当前默认 Python 版本为:3.13
支持的 Python 版本包括:
- Python 3.13
- Python 3.12
- Python 3.11
- Python 3.10
以下 Python 版本已在 Heroku 上废弃:
- Python 3.9
- Python 3.8(仅在 Heroku-20 栈上可用)
上述列表之外的 Python 版本已不再受支持,因为它们已经达到了生命周期的终点 upstream。
额外配置
确保您的项目根目录中包含 requirements.txt、Pipfile 或 poetry.lock 文件,以便构建包能够正确安装依赖。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0454
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0782
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.TSX029
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0314
mllm轻量化的端侧多模态推理框架,支持多种硬件后端https://ubiquitouslearning.github.io/mllm/C++03
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
832
5.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
496
521
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
980
2.31 K
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
807
1.16 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
796
1.6 K
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
486
314
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.03 K
782
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.21 K
1.26 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
665
304