Moon项目v1.36.2版本发布:增强环境变量支持与多语言兼容性
Moon是一个现代化的构建系统和任务运行器,旨在为开发者提供高效、可靠的开发工作流。它支持多种编程语言和工具链,能够帮助团队更好地管理项目构建、测试和部署等流程。
本次发布的v1.36.2版本主要带来了环境变量处理能力的增强以及对多语言环境的更好支持。作为一次小版本更新,它修复了之前版本中存在的一些问题,同时引入了一些实用的新特性。
环境变量命名空间支持扩展
Moon v1.36.2版本显著增强了环境变量的处理能力,新增了对多种shell特定环境变量命名空间的支持。这一改进使得Moon能够更好地识别和处理不同shell环境中的变量引用方式,包括:
- Elvish shell的
$E:
前缀 - Ion shell的
$env::
前缀 - Murex shell的
$ENV.
前缀 - Nu shell的
$env.
前缀 - PowerShell的
$env:
前缀
这一变化意味着开发者现在可以在Moon配置文件中使用这些shell特有的环境变量引用方式,而Moon能够正确识别并处理它们。这对于使用这些shell作为主要开发环境的团队来说尤其有价值,可以减少配置转换的工作量,提高开发效率。
Unicode字符支持增强
v1.36.2版本还改进了标识符的字符集支持。现在Moon能够正确处理Unicode字母数字字符,而不再局限于ASCII字符集。这一改进使得:
- 非英语开发者可以使用本地语言字符作为标识符
- 项目可以包含国际化名称的资源和配置
- 支持更广泛的字符集,提高了Moon在全球开发团队中的适用性
这一变化反映了Moon项目对国际化和多样性的重视,使得工具能够更好地服务于全球开发者社区。
工具链全局变量强制使用修复
本次更新修复了Python和Rust工具链中MOON_TOOLCHAIN_FORCE_GLOBALS
配置项未被正确识别的问题。这一修复确保了:
- 当强制使用全局工具链时,配置会被正确应用
- Python和Rust项目的工具链选择更加可靠
- 开发者可以更精确地控制项目使用的工具版本
这一修复对于那些需要严格控制开发环境一致性的团队尤为重要,特别是在大型项目或需要严格版本控制的场景下。
总结
Moon v1.36.2版本虽然是一次小版本更新,但它带来的环境变量处理改进和Unicode支持增强为开发者提供了更好的使用体验。特别是对于使用多种shell环境或需要国际化支持的团队,这些改进将显著提高工作效率。
工具链相关问题的修复也进一步提升了Moon的稳定性和可靠性,使其成为现代开发工作流中更值得信赖的选择。随着Moon项目的持续发展,我们可以期待它在构建系统和任务运行领域带来更多创新和改进。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









