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Wagmi项目中BigInt序列化问题的分析与解决方案

2025-06-03 08:29:25作者:凌朦慧Richard

问题背景

在Web3开发中,Wagmi作为一个流行的React Hooks库,与区块链交互时经常需要处理大整数(BigInt)类型数据。近期,Wagmi与TanStack Query的最新版本在开发环境中出现了一个关键兼容性问题:所有包含BigInt的查询都会失败。

问题现象

当开发者使用最新版本的Wagmi(2.12.8)和@tanstack/react-query(5.55.3之前版本)时,任何返回包含BigInt数据的查询都会抛出错误。典型的错误信息如下:

StructuralSharing requires data to be JSON serializable. To fix this, turn off structuralSharing or return JSON-serializable data from your queryFn. [["balance",{"address":"0xf39Fd6e51aad88F6F4ce6aB8827279cffFb92266","chainId":1}]]: TypeError: Do not know how to serialize a BigInt

这个问题特别影响如余额查询等基础功能,因为这些功能通常会返回包含BigInt类型的数据。

技术原因分析

  1. Structural Sharing机制:Wagmi默认启用了React Query的structuralSharing功能,该功能通过比较新旧查询结果来优化性能,避免不必要的重新渲染。

  2. BigInt序列化问题:JavaScript的BigInt类型不是JSON可序列化的数据类型,而structuralSharing功能依赖JSON序列化来比较数据差异。

  3. 版本兼容性:在React Query 5.55.3之前版本中,没有内置对BigInt类型的处理支持,导致包含BigInt的查询结果无法通过structuralSharing的序列化检查。

解决方案

1. 升级React Query版本(推荐)

最彻底的解决方案是升级到@tanstack/react-query的5.55.3或更高版本,该版本已经修复了BigInt序列化问题:

npm install @tanstack/react-query@latest

2. 临时禁用structuralSharing

在无法立即升级的情况下,可以全局禁用structuralSharing:

import { QueryClient } from '@tanstack/react-query';

const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      structuralSharing: false,
    },
  },
});

3. 自定义structuralSharing实现

对于需要保留structuralSharing优化又必须处理BigInt的场景,可以实现自定义的structuralSharing逻辑:

import { QueryClient } from '@tanstack/react-query';
import { structuralSharing } from '@wagmi/core/query';

const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      structuralSharing: (oldData, newData) => {
        // 自定义BigInt处理逻辑
        if (containsBigInt(newData)) {
          return newData;
        }
        return structuralSharing(oldData, newData);
      },
    },
  },
});

最佳实践建议

  1. 版本管理:保持Wagmi和相关依赖(特别是React Query)的最新稳定版本。

  2. 类型检查:在处理区块链数据时,始终考虑BigInt等特殊类型的处理。

  3. 错误边界:为查询组件添加适当的错误边界处理,增强应用健壮性。

  4. 开发环境监控:在开发过程中密切关注控制台警告和错误,这类问题通常会在开发阶段显现。

总结

Web3开发中处理区块链数据时会遇到许多传统Web开发不常见的挑战,BigInt序列化问题就是其中之一。通过理解底层机制和采用适当的解决方案,开发者可以确保应用的稳定性和性能。随着生态系统的成熟,这类问题会逐渐被核心库解决,但了解其原理对于处理类似问题仍然很有价值。

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