AspNetCoreModule 的安装和配置教程
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
.AspNetCoreModule 是一个开源项目,它是 ASP.NET Core 模块的实现,用于在 IIS(Internet Information Services)服务器上托管 ASP.NET Core 应用程序。该项目主要使用 C# 编程语言进行开发,它是 .NET Core 框架的一部分,旨在为开发者提供构建现代化、高性能的 web 应用程序的能力。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用的主要技术是 .NET Core,这是微软推出的一个开源、跨平台的开发框架。AspNetCoreModule 允许开发者利用 ASP.NET Core 来创建基于 HTTP 的 web 应用程序和服务。它支持 MVC(Model-View-Controller)、Web API 和 Razor Pages 等框架,同时提供了丰富的中间件支持,以便开发者可以轻松地扩展应用程序的功能。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 AspNetCoreModule 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 安装了 Windows 操作系统。
- 安装了 IIS。
- 安装了 .NET Core SDK。
- 确保您的用户账户具有管理员权限。
安装步骤
-
打开 PowerShell(以管理员身份)。
-
使用以下命令安装 AspNetCoreModule:
Install-Module -Name AspNetCoreModule -
安装完成后,您需要为您的应用程序创建一个网站。在 IIS 管理器中,添加一个新的网站,并指定应用程序的物理路径。
-
在网站的“应用程序池”设置中,选择“.NET Core CLR 版本”为“No Managed Code”,因为 AspNetCoreModule 不需要在应用程序池中运行。
-
在网站的“编辑网站绑定”中,添加 HTTP 或 HTTPS 绑定,并指定端口。
-
在网站的“模块”选项卡中,确保 AspNetCoreModule 已经被添加到模块列表中。
-
创建一个新的文件夹,用于存放您的 ASP.NET Core 应用程序的代码。
-
使用命令行导航到该文件夹,然后运行以下命令来创建一个新的 ASP.NET Core 应用程序:
dotnet new webapp -o MyAspnetCoreApp -
进入到
MyAspnetCoreApp文件夹中,使用以下命令来运行应用程序:dotnet run -
打开浏览器,输入您在步骤 5 中指定的网站地址,就可以访问您的 ASP.NET Core 应用程序了。
以上就是 AspNetCoreModule 的安装和配置教程。按照上述步骤操作,即使是编程小白也能够成功安装和配置 AspNetCoreModule。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00