Web-Vitals项目新增INP指标的LoAF诊断信息支持
2025-05-28 23:09:53作者:贡沫苏Truman
背景介绍
Web性能监控工具Web-Vitals近期对其INP(Interaction to Next Paint)指标的诊断信息进行了重要升级。INP作为衡量页面交互响应速度的核心指标,其背后关联着丰富的性能数据,特别是来自Long Animation Frame(LoAF)API的性能记录。
诊断信息增强
此次升级主要针对INP指标的attribution对象,新增了多项基于LoAF的诊断信息,使开发者能够更深入地分析交互延迟的根本原因。主要新增内容包括:
-
交互时间分解:
- 总样式和布局持续时间
- 总强制样式和布局持续时间
- 按调用类型和INP阶段分组的脚本持续时间
-
最慢脚本详情:
- 所属INP阶段
- 总持续时间
- 编译和执行时间细分
- 强制样式和布局时间
- 调用类型和名称
- 源代码位置信息
-
交互元数据:
- LoAF条目数量
- LoAF脚本条目数量
实现考量
在实现过程中,开发团队特别考虑了以下技术要点:
-
时间范围精确性:只计算交互开始后的时间,忽略交互前已完成的脚本执行时间,确保诊断数据的准确性。
-
数据结构设计:采用嵌套对象结构组织诊断信息,既保持了原有API的简洁性,又提供了丰富的细节数据。
-
性能影响:在客户端进行数据预处理,减轻开发者解析原始LoAF数据的负担,同时保持轻量级的运行开销。
实际应用
升级后的诊断信息可以帮助开发者:
- 快速定位导致交互延迟的具体脚本
- 分析不同阶段的时间分布
- 识别强制布局抖动等性能问题
- 优化事件处理逻辑和脚本执行效率
总结
Web-Vitals对INP指标的LoAF诊断支持增强,为前端性能优化提供了更强大的工具。开发者现在可以更轻松地获取关键性能数据,从而更有针对性地进行优化工作。这一改进体现了Web性能监控工具向更精细化、更实用化方向的发展趋势。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.9 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1