如何快速提取屏幕文字:终极OCR工具完整指南
2026-02-06 04:53:30作者:翟萌耘Ralph
在数字化工作环境中,快速文本识别和高效文字提取已成为提升工作效率的关键。文本抓取器(Text Grab)作为一款强大的OCR工具,能够轻松实现屏幕抓取和本地OCR处理,让任何可见文本都能被快速复制使用。
🚀 核心功能亮点
✨ 四种工作模式自由切换
全屏抓取模式 - 区域选择智能识别
- 自由选择屏幕任意区域进行文本提取
- 单击即可识别单个词汇
- 支持快捷键快速退出
抓取框模式 - 精准定位灵活调整
- 透明框架可任意移动和缩放
- 实时OCR识别框内文字
- 适合不规则文本布局
编辑文本窗口 - 多功能文本处理
- 纯文本编辑环境
- 丰富的文本处理工具
- 格式化清理和转换功能
快速简单查找 - 常用文本快速调用
- 自定义词典功能
- 热键快速启动
- 智能过滤搜索
📋 快速上手指南
安装方式选择
官方渠道(推荐)
- 从Microsoft Store直接安装
- 下载GitHub发布版
社区包管理
- 使用scoop:
scoop install text-grab - 使用chocolatey:
choco install text-grab
开发环境搭建
如需从源码构建:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Text-Grab.git
使用Visual Studio打开解决方案文件Text-Grab.sln,设置启动项目并运行即可体验完整功能。
💡 实用技巧分享
提高识别准确率
- 调整窗口大小 - 适当放大抓取区域
- 优化屏幕亮度 - 确保文字清晰可见
- 选择合适模式 - 根据场景灵活切换
高效工作流建议
- 将Text Grab固定到任务栏,方便快速启动
- 熟记各模式快捷键,提升操作速度
- 利用编辑窗口工具,快速清理提取文本
🎯 实际应用场景
办公文档处理
从扫描的PDF文档中快速提取文字内容,避免手动输入的繁琐。
学习资料整理
捕获在线课程视频中的关键知识点,建立个人知识库。
代码片段收集
从技术文档中提取代码示例,提高开发效率。
🔧 进阶使用技巧
命令行接口应用
Text Grab提供强大的CLI支持:
- 直接启动特定模式
- 批量处理图像文件
- 自动化文本提取任务
自定义配置优化
通过Text-Grab/Properties/Settings.settings文件可以个性化调整应用行为,满足特定需求。
🌟 项目特色优势
本地处理隐私安全 所有OCR处理都在本地完成,无需上传云端,确保数据安全。
轻量级高效运行 最小化UI设计,快速启动响应,不占用系统资源。
多场景适配 无论是简单的词汇提取还是复杂的表格识别,都能胜任。
📊 性能表现评估
基于项目中的基准测试文件Tests/ResultTableBenchmarks.cs,Text Grab在文本提取速度和处理准确性方面表现优异。
文本抓取器(Text Grab)重新定义了屏幕文字提取的体验,让OCR工具真正成为日常工作的得力助手。通过简单的操作和强大的功能,帮助用户节省宝贵时间,专注于更有价值的工作内容。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178


