Chumsky 0.10.0 迁移指南:常见问题与解决方案
2025-06-16 13:50:00作者:滕妙奇
Chumsky 是一个 Rust 语言中的解析器组合库,在 0.10.0 版本中进行了重大重构。本文将详细介绍从旧版本迁移时可能遇到的常见问题及其解决方案,帮助开发者顺利完成升级。
移除的 take_until 及其替代方案
在 0.9.x 版本中,take_until 是一个常用的组合器,但由于其行为不够明确(是否消费终止模式存在歧义),在 0.10.0 中被移除。开发者可以使用以下组合器来替代:
any().and_is(a.not()).repeated().then(a)
这种组合方式虽然略显冗长,但提供了更精确的控制。例如,要解析 /* 注释 */ 可以这样实现:
just("/*").then_ignore(any().and_is(just("*/").not()).repeated().then(just("*/")))
错误处理的变化
error::Simple 类型在 0.10.0 中被重命名为 error::Rich,而 Simple 名称被用于一个真正简单的错误类型。创建自定义错误的方式基本保持不变:
use chumsky::error::Rich;
Rich::custom(span, "自定义错误消息")
链式组合的调整
0.9.x 中的 chain 组合器被移除,因为它内部进行了大量分配。在 0.10.0 中,可以使用 then 组合器配合 collect 来实现类似功能:
a.then(b).then(c.repeated()).collect::<Vec<A>>()
对于需要拼接多个解析结果的场景,目前需要手动处理:
.then(b).map(|(a, mut b)| { b.insert(0, a); b })
生命周期处理的最佳实践
在实现词法分析+语法分析的两阶段解析时,需要特别注意生命周期标注。正确的做法是区分源代码生命周期('src)和临时token生命周期('tokens):
fn expression<'src, 'tokens, I>() -> impl Parser<'tokens, I, Expr<'src>, ...>
where
I: ValueInput<'tokens, Token = Token<'src>, Span = SimpleSpan>,
'src: 'tokens {
// 解析逻辑
}
错误报告与Ariadne集成
0.10.0 将 span 从字符索引改为字节索引,与 Ariadne 集成时需要注意:
- 配置 Ariadne 使用字节索引:
Config::default().with_index_type::<usize>()
- 或者进行字符索引转换:
let start = source.char_indices()
.take_while(|(idx, _)| idx < &rich.span().start)
.count();
其他重要变化
foldr组合器被移除,可用repeated和foldl替代flatten需要先收集到向量再使用.parse().map(...)需要先调用.into_result()- 返回类型需要实现
Clonetrait
总结
Chumsky 0.10.0 虽然引入了一些破坏性变更,但这些变化使得API更加明确和一致。迁移过程中主要需要注意组合器的替代方案、生命周期的正确标注以及与错误报告工具的集成方式。通过本文提供的解决方案,开发者可以更顺利地完成版本升级。
对于复杂的解析场景,建议分步骤迁移,先确保基础解析逻辑工作正常,再逐步处理错误报告和性能优化等高级功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134