Tiptap 扩展配置中的插件重复注册问题解析
问题背景
在Tiptap富文本编辑器项目中,开发者在使用扩展配置时可能会遇到一个隐蔽但影响较大的问题:当通过.configure()方法配置扩展时,会导致插件被意外重复注册。这个问题在2.2.4版本中被发现,主要影响核心包的功能。
问题现象
当开发者创建一个自定义扩展并调用.configure()方法时,编辑器会抛出"Adding different instances of a keyed plugin"错误。这是因为插件系统检测到同一个键(pluginKey)被多次注册,而实际上开发者并没有显式地多次添加同一个插件。
技术原理分析
问题的根源在于Tiptap扩展继承机制的工作方式。在Tiptap中,扩展通常通过继承基础扩展来创建:
- 首先创建一个基础扩展(Base)
- 然后通过
.extend()方法创建自定义扩展(Example) - 最后使用
.configure()方法进行配置
在2.2.4版本之前,.extend()方法不会完全复制父扩展的配置,因此不会导致方法重复执行。但在某个关键提交后,.extend()开始完整复制父扩展配置,这就导致了继承链中的方法被多次调用。
具体案例分析
以一个实际代码为例:
const Base = Extension.create(...)
const pluginKey = new PluginKey("someKey");
const Example = Base.extend({
addProseMirrorPlugins() {
return [
...(this.parent?.() ?? []),
new Plugin({ key: pluginKey }),
]
},
})
new Editor({
extensions: [
Example.configure()
]
})
这段代码看似简单,但实际运行时会产生以下继承链:
ExampleBase → Example → Example,而不是预期的ExampleBase → Example。结果就是addProseMirrorPlugins方法被调用了两次,导致同一个插件被注册两次。
影响范围
这个问题不仅限于addProseMirrorPlugins方法,所有返回数组的配置方法都会受到影响,包括但不限于:
addInputRuleaddPasteRuleaddKeyboardShortcuts
这些方法都会因为继承链的异常而导致返回结果被重复添加。
解决方案
在Tiptap 2.4.0版本中,这个问题已经得到修复。修复方案的核心思想是让.configure()方法复制扩展而不是继承扩展,从而避免方法被多次调用。
对于仍在使用旧版本的开发者,可以采取以下临时解决方案:
- 避免在
.configure()调用的扩展中使用有状态的方法 - 手动检查插件是否已经注册
- 使用单例模式管理插件实例
最佳实践建议
为了避免类似问题,建议开发者在创建Tiptap扩展时:
- 尽量使用最新版本的Tiptap
- 对于有状态的扩展,确保插件键(pluginKey)是全局唯一的
- 在复杂扩展中,考虑使用工厂模式创建插件实例
- 仔细测试扩展的继承关系,特别是使用
.configure()时
总结
Tiptap扩展配置中的插件重复注册问题展示了继承机制在复杂系统中的潜在风险。这个问题提醒我们,在设计可扩展架构时,需要特别注意继承链的行为和配置方法的幂等性。通过理解这个问题的根源和解决方案,开发者可以更好地构建稳定可靠的Tiptap扩展。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00