Optax项目文档清理：移除不必要的pip安装语句

在深度学习优化器库Optax的文档维护过程中，发现部分示例笔记本中存在冗余的pip安装语句。这些语句虽然不会影响代码执行，但从文档整洁性和用户体验角度考虑，需要进行清理优化。

问题背景

Optax作为DeepMind开发的优化器库，其文档中包含大量Jupyter Notebook格式的示例代码。这些示例主要用于展示如何使用Optax实现各种优化任务，如CIFAR-10数据集上的ResNet训练等。在部分笔记本中，存在一些不必要的pip安装命令，这些命令即使在Colab环境中也并非必需。

技术影响

冗余的pip安装语句虽然不会导致功能性问题，但会带来以下影响：

1. 文档整洁性：过多的安装命令会让文档显得冗长，分散读者对核心代码的注意力
2. 执行效率：不必要的包安装会延长示例代码的执行时间
3. 维护成本：额外的依赖项增加了文档维护的复杂性

解决方案

针对这一问题，Optax团队决定对文档进行清理，移除所有非必要的pip安装语句。这一工作需要注意以下几点：

1. 依赖分析：需要确认每个pip安装的包是否确实为示例运行所必需
2. 环境兼容性：确保移除后代码在Colab等常见环境中仍能正常运行
3. 版本控制：保留必要的版本指定语句，以防API兼容性问题

实施建议

对于类似项目的文档维护，建议采用以下最佳实践：

1. 最小依赖原则：只保留运行示例绝对必需的依赖项
2. 环境检测：在必要时添加环境检测逻辑，避免重复安装
3. 注释说明：对于必须的依赖项，添加简要说明其用途
4. 定期审查：建立文档审查机制，定期检查依赖项的合理性

通过这样的优化，可以使项目文档更加简洁高效，提升用户的学习和使用体验。