JWT RSA AWS 自定义授权器项目启动与配置教程
2025-04-24 00:02:28作者:贡沫苏Truman
1. 项目目录结构及介绍
项目目录结构如下:
jwt-rsa-aws-custom-authorizer/
├── lambda-custom-authorizer/
│ ├── __init__.py
│ ├── authorizer.py
│ └── requirements.txt
├── jwt-rsa-aws-custom-authorizer/
│ ├── __init__.py
│ ├── app.py
│ ├── requirements.txt
│ ├── test/
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── test_app.py
│ └── utils/
│ ├── __init__.py
│ └── jwt_token Verifier.py
└── README.md
目录说明:
lambda-custom-authorizer
: 包含用于AWS Lambda的自定义授权器代码。authorizer.py
: 自定义授权器的主要逻辑。requirements.txt
: Lambda函数的Python依赖。
jwt-rsa-aws-custom-authorizer
: 包含主应用程序代码。app.py
: 应用程序的入口点。requirements.txt
: 主应用程序的Python依赖。test
: 包含测试代码的目录。utils
: 包含辅助工具的目录。
2. 项目的启动文件介绍
启动文件位于 jwt-rsa-aws-custom-authorizer/app.py
,这是主应用程序的入口点。以下是一个简单的启动脚本示例:
from flask import Flask
from jwt-rsa-aws-custom-authorizer.utils.jwt_token_verifier import verify_jwt_token
app = Flask(__name__)
@app.route('/authorize', methods=['POST'])
def authorize():
# 这里是处理授权请求的逻辑
token = request.headers.get('Authorization')
verified = verify_jwt_token(token)
if verified:
return jsonify({'authorized': True}), 200
else:
return jsonify({'authorized': False}), 401
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
这个脚本使用Flask框架创建了一个简单的Web服务,它包含一个/authorize
端点,用于处理授权请求。
3. 项目的配置文件介绍
本项目中的配置是通过环境变量和requirements.txt
文件来管理的。
requirements.txt
: 这个文件包含了项目运行所需的Python库,例如Flask和PyJWT。在部署应用程序时,需要确保这些依赖被正确安装。
在lambda-custom-authorizer
目录中的requirements.txt
可能如下所示:
requests
pyjwt
在jwt-rsa-aws-custom-authorizer
目录中的requirements.txt
可能如下所示:
Flask
pyjwt
这些配置文件确保了无论是本地开发还是在AWS Lambda环境中,项目的依赖都能够被正确安装和管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.3 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

暂无简介
Dart
531
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
102

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
59

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401