探索 Lua eXtended(Luax)—— 开源的增强型 Lua 解释器
2024-06-14 22:57:49作者:宣聪麟
项目简介
Luax 是一个基于 Lua 5.4 的扩展版解释器和交互式环境,它自带了一些实用包,并且可以将 Lua 脚本编译为可执行文件。无论是 Linux、MacOS 还是 Windows 系统,无需依赖任何额外组件,你都能在这些平台上轻松运行 Luax。
Luax 可以跨平台编译脚本,不仅可以在已安装 Luax 或 Lua 的地方运行,还能生成独立的可执行文件,包含 Luax 运行时环境和 Lua 脚本代码。
技术分析
Luax 采用 C 和 Lua 编写,其构建系统依赖于 Ninja 和 Zig(Ninja 文件会自动下载)。Luax 提供了一个 bootstrap.sh 脚本,用于快速安装依赖并编译程序。另外,用户还可以手动编译,通过 ninja 命令生成和管理构建过程。
Luax 提供了丰富的编译选项,例如优化速度或大小、开启调试模式、使用特定的编译器等。此外,其特有的 bang 工具使得管理和修改编译配置变得简单直观。
应用场景
- 开发环境:作为开发工具,Luax 提供了一个强大的交互式环境,开发者可以实时测试和调优 Lua 代码。
- 脚本执行:Luax 支持直接从命令行运行 Lua 脚本,尤其适合一次性任务或自动化脚本编写。
- 应用程序打包:通过 Luax 编译功能,开发者能够创建跨平台的独立可执行文件,便于分发和部署。
- 学习与教学:对于 Lua 新手,Luax 的交互式界面和内置包使其成为学习 Lua 语言的理想选择。
项目特点
- 多平台支持:可在 Linux、MacOS 和 Windows 上无缝运行。
- 易于编译:一键式安装脚本,以及灵活的手动编译选项。
- 交叉编译:允许用户为不同平台的系统编译和打包 Lua 脚本。
- 兼容性: Luax 兼容标准 Lua 5.4,同时也提供额外的功能扩展。
- 智能编译:基于脚本标签进行分类,自动识别主脚本和库文件。
- 安全编译:提供编译至 Lua 字节码的选项,以保护代码安全。
总结来说,Luax 不仅是一个高效的 Lua 解释器,还是一个强大的脚本打包工具,为 Lua 开发者带来了更多可能性。不论你是初学者还是经验丰富的开发者,都值得尝试一下 Luax,让 Lua 代码编写与执行变得更加得心应手。现在就开始你的 Luax 之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218