探索交互式CLI提示的未来:Requestty
2024-05-31 10:26:02作者:盛欣凯Ernestine
Requestty 是一个强大且易于使用的交互式命令行提示库,灵感来源于JavaScript的Inquirer.js。它是 Rust 编程语言生态中的一个明星项目,提供了一种优雅的方式来构建复杂的命令行界面(CLI)交互体验。
项目介绍
Requestty 提供了一系列内建的 CLI 提示,可以独立使用或组合使用。它的目标是让开发人员能够轻松地创建动态、灵活且具有验证功能的用户输入接口,无论你的项目规模大小。这个库不仅包含了基本的输入提示,如文本输入、密码输入和确认操作,还包括更复杂的选择、排序等交互选项。
在你添加了 requestty 为依赖并简单配置后,就可以享受到它带来的便利性。例如,只需几行代码,你就能实现一个询问是否覆盖文件冲突的问题:
let question = requestty::Question::expand("overwrite")
.message("Conflict on `file.rs`")
.choices(vec![
('y', "Overwrite"),
('a', "Overwrite this one and all next"),
('d', "Show diff"),
])
.default_separator()
.choice('x', "Abort")
.build();
println!("{:#?}", requestty::prompt_one(question));
项目技术分析
Requestty 基于 Rust 语言编写,利用其强大的类型系统和内存安全性,确保了代码的高效与可靠。它支持多种渲染库,如默认的 crossterm 和可选的 termion,以适应不同的终端环境。此外,还提供了 macros 功能,使得通过宏定义问题变得更加简洁。
项目结构清晰,每个提示都有对应的示例,方便开发者理解和应用。配合详细的文档,无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能快速上手。
应用场景
Requestty 可广泛应用于各种 CLI 工具中,包括但不限于:
- 配置文件生成器,允许用户按需选择配置项。
- 数据备份工具,询问用户是否要覆盖现有备份。
- 安装脚本,获取用户安装路径和选项。
- 日志查看工具,让用户选择查看哪个时间段的日志。
项目特点
- 易用性强 - 构造器API和宏使设置和使用内置提示变得轻而易举。
- 可扩展 - 能够轻松创建和使用自定义提示,结合任何UI渲染库。
- 灵活性高 - 所有提示可以单独使用,也可以串联起来形成复杂工作流。
- 动态性 - 根据先前问题的结果动态决定下一步问什么。
- 验证机制 - 可以对用户的输入进行验证,确保数据的有效性。
通过 Requestty,你可以赋予你的 CLI 应用程序更加智能和人性化的交互体验,使用户在终端环境中享受流畅的操作。现在就加入 Requestty 的行列,开启你的 CLI 开发新篇章吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C088
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
220
88
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
281
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
335
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
436
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19