ossia score 3.5.0版本发布:全面升级的多媒体创作平台
ossia score是一款开源的交互式多媒体创作软件,专注于时间轴编排和实时控制。它结合了可视化编程和传统音序器的特点,广泛应用于新媒体艺术、音乐创作、现场表演等领域。最新发布的3.5.0版本带来了多项重要改进,为未来的功能发展奠定了基础。
平台架构升级
3.5.0版本在底层架构上进行了重大调整。官方发布的二进制版本现在要求CPU支持AVX2指令集,并且仅提供64位版本。这一变化显著提升了处理性能,特别是在音频和图形处理方面。同时,项目更新了多个核心依赖库,包括Qt升级到6.9版本,FFMPEG升级到7.1.1版本。
在跨平台支持方面,macOS的最低系统要求提升至12.0版本,这是为了兼容新版Qt框架的必要调整。特别值得注意的是,项目现在对AArch64架构(如树莓派、Asahi Linux等设备)提供了更完善的支持,采用与x86_64架构相同的AppImage打包方式。
音频与MIDI处理增强
音频子系统在本版本中获得了多项改进。新增了ALSA支持,通过Miniaudio库为某些特殊场景(如使用Pulse ALSA插件时)提供了更稳定的音频处理方案。同时,修复了在Mac设备上处理超过128通道音频时的问题。
MIDI处理方面,整个系统现已基于MIDI 2 UMP协议重构,取代了传统的MIDI 1消息处理。虽然目前这一变化对用户界面影响不大,但在处理大量MIDI对象时能显著提升性能。新增的MIDI转数组插件为用户提供了更灵活的数据转换选项。
图形与渲染系统优化
图形子系统是本版本的重点改进领域之一。新增了对Qt RHI D3D12后端的支持,并优化了Vulkan 1.1+的兼容性。用户现在可以在设置中选择单缓冲、双缓冲或三缓冲模式,以适应不同的性能需求。
特别值得注意的是纹理输入口的改进,现在允许用户自定义渲染分辨率和过滤模式(如最近邻或线性插值)。这些改进使得视觉效果的呈现更加精细和可控。
设备控制与交互增强
在设备控制方面,DMX子系统获得了显著改进。移除了对libartnet的依赖,解决了之前ArtNet协议中的许多错误。新增了对特殊DMX设备的支持,如每宇宙510通道的DMX LED设备,并改进了地址编辑界面。
HTTP设备新增了POST请求支持和流式输入处理能力,使得网络交互更加灵活。同时,修复了OSC串口设备的小部件显示问题。
空间音频与特效处理
3.5.0版本在空间音频处理方面引入了重要新功能。新增的GBAP插件能够生成基于网格的空间化系数,为多声道音频处理提供了强大工具。同时新增的Matrix音频对象可以根据系数列表将音源空间化到多个声道。
在视觉效果方面,实现了基本的全穹顶投影模式,特别适合点云和复杂几何体的展示。这一功能为沉浸式体验创作开辟了新可能。
开发者工具与脚本增强
JavaScript引擎获得了多项改进,新增了UI模式,允许通过命令行参数运行带有自定义Qt Quick界面的项目。同时,纹理输入口现在能够接收鼠标、触摸和键盘事件,大大增强了交互可能性。
对于开发者而言,新增了在外部编辑器中打开代码的功能,并优化了地址搜索功能,使其支持递归查找,提高了开发效率。
性能优化与错误修复
整个系统在性能方面进行了多项优化。图形渲染管道减少了在滚动ISF预设时创建的表面数量,使交互更加流畅。音频处理方面改进了对非正规数的处理,并允许节点声明是否需要保留非正规数。
修复了包括LV2插件查找路径、VST插件在UI缩放时的显示问题、RMS计算在立体声模式下的错误等多个问题。特别值得一提的是,修复了无GUI模式下的播放/暂停远程控制功能。
总结
ossia score 3.5.0是一个功能丰富、改进全面的版本,在音频处理、图形渲染、设备控制和交互设计等方面都有显著提升。这些改进不仅增强了当前版本的功能性和稳定性,也为未来的发展奠定了坚实基础。无论是新媒体艺术家、音乐创作者还是交互设计师,都能从这个版本中获得更强大、更稳定的创作工具。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









