CloudBeaver 安装和配置指南
2026-02-06 05:06:27作者:田桥桑Industrious
项目概述:浏览器端的多数据库统一管理平台
CloudBeaver是一款创新的开源云数据库管理工具,让开发者通过浏览器就能轻松管理SQL、NoSQL及各类云数据库。基于Apache 2.0许可证,这个轻量级解决方案彻底改变了传统数据库管理方式。
技术架构深度解析
核心技术栈组合
- 后端引擎:Spring Boot框架提供强劲的Java服务器支持
- 前端界面:React + TypeScript构建现代化交互体验
- 部署方案:Docker容器化确保环境一致性
零基础安装配置全流程
环境准备清单
确保系统具备:
- Java运行环境(JDK 8+版本)
- Node.js与npm包管理器
- Docker引擎(可选容器化部署)
快速安装四步曲
第一步:获取项目源码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/cloudbeaver.git
第二步:前端依赖安装 进入webapp目录执行依赖安装
cd webapp
npm install
第三步:构建前端资源 使用构建命令生成静态文件
npm run build
第四步:启动服务器 运行启动脚本开启服务
cd server
./run-server.sh
Docker一键部署方案
使用官方镜像快速启动:
docker run -d -p 8978:8978 dbeaver/cloudbeaver
可视化操作界面展示
成功启动后访问 http://localhost:8978 即可进入直观的Web管理界面,支持多种数据库连接和管理操作。
进阶配置与优化技巧
编辑配置文件调整数据库连接参数和端口设置,配置文件位于:config/core/cloudbeaver.conf
总结:开启云端数据库管理新时代
CloudBeaver以其简洁的安装流程和强大的功能,为开发者提供了全新的数据库管理体验。无论是本地开发还是云端部署,都能获得一致的高效操作体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246