Cemu 安装与配置指南
2026-01-30 05:19:58作者:魏侃纯Zoe
一、项目基础介绍
Cemu 是一款开源的 Wii U 游戏模拟器,能够在64位 Windows、Linux 和 macOS 设备上运行大部分的 Wii U 游戏和自制软件。Cemu 使用 C/C++ 编程语言开发,目前正处于积极开发阶段,不断地增加新特性和修复已知问题。
二、项目使用的关键技术和框架
Cemu 在开发过程中主要使用了以下技术和框架:
- C/C++:作为主要的编程语言。
- CMake:跨平台编译工具,用于生成不同操作系统上的构建文件。
- MoltenVK:在 macOS 上,Cemu 使用 MoltenVK 将 Vulkan API 转换为 Metal API,以实现更好的性能。
- Rosetta:在 Apple Silicon 处理器的 macOS 设备上,通过 Rosetta 实现软件的兼容运行。
三、项目安装和配置准备工作
在安装和配置 Cemu 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:64位 Windows、Linux 或 macOS。
- 硬件:至少4GB的RAM,推荐8GB或更高;支持硬件加速的GPU。
- 开发工具:根据操作系统安装相应的编译器和依赖库。
Windows 用户
- 安装 Visual Studio,并确保安装了 C++ 开发工具和桌面应用模板。
- 安装 vcpkg 或其他依赖管理工具,用于安装必要的库。
Linux 用户
- 安装编译工具,如
gcc、g++和cmake。 - 安装必要的依赖库,如
libsdl2-dev、libgl1-mesa-dev等。
macOS 用户
- 安装 Xcode 和命令行工具。
- 安装 Rosetta(如果是Apple Silicon处理器)。
- 安装 Homebrew 并使用其安装依赖库。
四、详细安装步骤
步骤 1:克隆项目
打开命令行工具,执行以下命令克隆 Cemu 项目:
git clone https://github.com/SSimco/Cemu.git
cd Cemu
步骤 2:安装依赖
根据操作系统文档,使用相应的包管理工具安装所需的依赖库。
步骤 3:构建项目
使用 CMake 创建构建目录,并编译项目:
mkdir build && cd build
cmake ..
make
步骤 4:运行模拟器
编译完成后,进入 build 目录,找到 Cemu 可执行文件并运行。
以上就是 Cemu 的详细安装与配置指南。初次使用时可能需要一些调试,以实现最佳的游戏体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 宽带跑流量在线时长改串码软件:轻松管理宽带账号的利器 机器学习入门项目:使用分类器预测菜系类型
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135