MyBatis-Plus分页功能增强:IPage转换与PageDTO参数优化
2025-05-13 02:31:13作者:裴麒琰
MyBatis-Plus作为Java生态中广泛使用的ORM框架,其分页功能一直是开发者常用的核心特性之一。近期社区对分页功能提出了两项重要改进建议,这些改进将显著提升分页操作的使用体验和灵活性。
IPage接口新增批量转换功能
在现有MyBatis-Plus版本中,IPage接口已经提供了convert方法用于单个元素的转换,但在实际业务场景中,我们经常需要对整个分页结果集进行批量转换操作。新增的批量转换方法通过引入Function<List<S>, List<R>>函数式参数,允许开发者一次性处理整个记录列表。
这种批量转换方式相比单个元素转换具有以下优势:
- 性能优化:减少了多次调用转换函数的开销
- 业务逻辑集中处理:可以在转换函数中实现跨记录的业务逻辑
- 代码简洁性:简化了集合转换的代码结构
典型使用场景示例:
// 原始分页数据
IPage<User> userPage = userService.page(new Page<>(1, 10));
// 批量转换为DTO
IPage<UserDTO> dtoPage = IPage.convert(userPage, users ->
users.stream().map(user -> {
UserDTO dto = new UserDTO();
// 批量转换逻辑
return dto;
}).collect(Collectors.toList())
);
PageDTO参数存储优化
PageDTO作为分页查询的数据传输对象,在现有设计中仅包含分页参数和结果集,而实际业务查询往往需要额外的查询条件参数。新增的param属性为PageDTO提供了专门存储查询条件的空间,使DTO的职责更加清晰。
改进后的PageDTO结构更符合单一职责原则:
- 分页参数:current(当前页)、size(每页大小)等
- 查询条件:param属性存储业务查询条件对象
- 结果集:records存储查询结果
这种设计使前端传参更加规范,后端处理逻辑也更加明确。典型使用方式如下:
// 前端构建请求
PageDTO<User> pageDTO = new PageDTO<>();
pageDTO.setCurrent(1);
pageDTO.setSize(10);
pageDTO.setParam(new UserQueryParam("张", 25));
// 服务端处理
public IPage<User> queryUsers(PageDTO<User> pageDTO) {
UserQueryParam param = pageDTO.getParam();
LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
// 使用param构建查询条件
return userService.page(pageDTO, wrapper);
}
技术实现建议
对于计划实现这些改进的开发者,建议考虑以下实现细节:
- 类型安全:在批量转换方法中确保输入输出类型的正确性
- 空值处理:合理处理param为null的情况,避免NPE
- 向后兼容:确保新增功能不影响现有代码的正常运行
- 文档完善:为新增功能编写清晰的文档和使用示例
这些改进虽然看似简单,但能显著提升MyBatis-Plus分页功能在实际项目中的使用体验,特别是在复杂业务场景下的灵活性和可维护性。对于正在使用MyBatis-Plus的团队,建议关注这些改进的正式发布或考虑自行实现这些增强功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660