首页
/ Apache Arrow-RS项目中的Parquet嵌套列表解析问题分析

Apache Arrow-RS项目中的Parquet嵌套列表解析问题分析

2025-07-06 11:17:57作者:庞眉杨Will

在Apache Arrow-RS项目中,我们发现了一个关于Parquet格式文件解析的重要问题。这个问题涉及到如何处理遗留格式的嵌套列表结构,特别是在特定命名约定下的解析行为异常。

问题背景

Parquet作为一种列式存储格式,支持复杂的数据结构,包括嵌套列表。在旧版本的Parquet规范中,列表结构的表示方式存在一些特殊约定。当前Arrow-RS的解析器在处理某些特定结构的嵌套列表时,会产生不符合预期的结果。

问题现象

当遇到以下结构的Parquet文件时:

message my_record {
  REQUIRED group a (LIST) {
    REPEATED group array (LIST) {
      REPEATED INT32 array;
    }
  }
}

Arrow-RS会将其解析为list<struct<list<int32>>结构,即一个列表包含一个单元素结构体,该结构体又包含一个整数列表。然而,根据最新的Parquet格式规范讨论,这应该被解析为嵌套的整数列表结构。

技术分析

问题的根源在于解析器对重复字段名称"array"的特殊处理逻辑。当前实现中存在一条规则:

  1. 如果重复字段是一个包含单个字段的group
  2. 且该group被命名为"array"或以"_tuple"结尾
  3. 则将该重复类型视为元素类型,并要求元素必须存在

这条规则在以下情况下不应适用:

  • 当重复group的子节点也是重复类型时
  • 当重复group本身带有LIST注解时

影响范围

这个问题会影响所有使用Arrow-RS读取特定格式Parquet文件的应用程序。特别是那些需要处理历史遗留数据格式的系统,可能会遇到数据结构解析不一致的问题。

解决方案建议

修正方案应包括:

  1. 修改解析逻辑,正确处理带有LIST注解的嵌套重复结构
  2. 更新重复字段名称的处理规则,考虑嵌套层次和注解信息
  3. 确保向后兼容性,不影响现有正确格式的解析

结论

这个问题凸显了在处理复杂数据格式时,规范实现细节的重要性。对于数据存储格式而言,保持解析行为的一致性和可预测性至关重要。Arrow-RS项目组正在积极解决这个问题,以确保对Parquet格式的全面支持。

对于开发者来说,在遇到类似嵌套数据结构解析问题时,建议仔细检查数据格式规范的最新进展,并考虑使用工具验证数据结构的实际表示方式。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
197
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
59
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
81
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133