首页
/ iStoreOS 中启用 USB 硬盘 S.M.A.R.T. 监控的完整指南

iStoreOS 中启用 USB 硬盘 S.M.A.R.T. 监控的完整指南

2025-06-05 14:18:33作者:滑思眉Philip

问题背景

在使用 iStoreOS 系统时,许多用户发现无法通过内置的 S.M.A.R.T. 工具监控通过 USB 接口连接的硬盘状态。这主要是因为系统默认的 smartmontools 数据库未能识别某些 USB 硬盘盒的主控芯片信息。

技术原理

S.M.A.R.T.(Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology)是硬盘内置的自我监测技术,用于预测和报告硬盘可能的故障。在 Linux 系统中,smartmontools 是实现 S.M.A.R.T. 监控的核心工具套件。

对于 USB 连接的硬盘,smartmontools 需要通过特定的驱动类型(如 sat、usbjmicron 等)来访问 S.M.A.R.T. 数据。系统内置的驱动数据库可能不包含较新的 USB 硬盘盒主控信息,导致无法自动识别设备类型。

解决方案

方法一:更新驱动数据库

  1. 获取最新的驱动数据库文件 drivedb.h
  2. 将其复制到 /etc/ 目录下,并重命名为 smart_drivedb.h
  3. 重启 iStoreOS 系统

这个数据库文件包含了大量硬盘盒主控芯片的识别信息,系统会自动加载这些信息来识别 USB 硬盘设备。

方法二:手动指定设备类型

如果更新数据库后仍无法识别,可以尝试手动指定设备类型:

  1. 通过命令行执行 smartctl --all /dev/sdX(X 为你的硬盘设备标识)
  2. 根据错误信息确定主控芯片的 VID 和 PID
  3. 尝试使用 -d 参数指定设备类型,如:
    • smartctl --all /dev/sdX -d sat
    • smartctl --all /dev/sdX -d usbjmicron

注意事项

  1. 不同品牌的 USB 硬盘盒可能需要不同的驱动类型参数
  2. 某些特别老旧的硬盘盒可能完全不支持 S.M.A.R.T. 功能
  3. 操作前建议备份重要数据,以防意外情况发生
  4. 如果手动指定设备类型有效,可以考虑将其添加到 smart_drivedb.h 文件中实现永久识别

结语

通过上述方法,大多数 USB 连接的硬盘都可以在 iStoreOS 中实现 S.M.A.R.T. 监控功能。定期检查硬盘的 S.M.A.R.T. 状态可以帮助用户提前发现潜在问题,避免数据丢失风险。对于企业级应用或重要数据存储场景,建议使用原生 SATA 接口以获得更稳定的监控体验。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
23
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
582
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0