Unstructured API终极指南:3步掌握高效文档预处理工具
2026-02-06 05:42:01作者:庞队千Virginia
Unstructured API是一款强大的文档预处理工具,能够智能处理各种格式的文档,包括PDF、图像、邮件、表格等。无论你是数据科学家、开发者还是普通用户,都能通过这个工具快速提取文档中的结构化信息。🔍
在当今数据驱动的时代,文档处理变得前所未有的重要。Unstructured API正是为了解决这一痛点而生,它支持超过20种文档格式,通过智能算法自动识别文档类型并应用最佳处理策略。
🚀 为什么选择Unstructured API?
多功能文档处理能力
Unstructured API支持广泛的文档类型,从简单的文本文件到复杂的PDF和图像文档。它能够:
- 自动识别文档类型:无需手动指定,API能智能判断文档格式
- 智能提取结构化信息:从非结构化文档中提取文本、表格、图像等元素
- 多语言支持:支持中文、英文、韩文等多种语言的OCR识别
灵活的处理策略
根据不同的文档特性和处理需求,Unstructured API提供了四种处理策略:
- fast模式:快速处理不含图像文本的文档
- hi_res模式:高精度处理复杂文档,支持表格提取
- ocr_only模式:专为图像文档设计的OCR处理
- auto模式:智能选择最佳处理策略
📋 3步快速上手教程
第一步:获取API密钥
要使用Unstructured API,首先需要获取免费的API密钥。访问官方网站即可轻松获得。
第二步:发送处理请求
使用简单的curl命令即可开始文档处理:
curl -X 'POST' \
'https://api.unstructured.io/general/v0/general' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'Content-Type: multipart/form-data' \
-H 'unstructured-api-key: <YOUR API KEY>' \
-F 'files=@sample-docs/family-day.eml' \
| jq -C . | less -R
第三步:分析处理结果
API会返回结构化的JSON数据,包含提取的文本元素、元数据等信息。
🎯 核心功能深度解析
表格提取能力
Unstructured API在hi_res模式下能够精确提取文档中的表格数据:
curl -X 'POST' \
'https://api.unstructured.io/general/v0/general' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'Content-Type: multipart/form-data' \
-F 'files=@sample-docs/layout-parser-paper-with-table.jpg' \
-F 'strategy=hi_res' \
| jq -C . | less -R
多语言OCR处理
对于包含多种语言的图像文档,可以指定相应的语言参数:
curl -X 'POST' \
'https://api.unstructured.io/general/v0/general' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'Content-Type: multipart/form-data' \
-F 'files=@sample-docs/english-and-korean.png' \
-F 'strategy=ocr_only' \
-F 'languages=eng' \
-F 'languages=kor' \
| jq -C . | less -R
🔧 高级配置选项
分块处理策略
Unstructured API支持智能分块处理,将长文档分割成更易管理的部分:
- basic分块:按字符数分割文档
- by_title分块:按标题结构分割文档
并行处理模式
对于大型PDF文档,可以启用并行处理模式,显著提升处理速度。
💡 最佳实践建议
- 选择合适的处理策略:根据文档复杂度选择fast或hi_res模式
- 合理设置分块参数:平衡处理效率和结果质量
- 利用多语言优势:为国际化文档设置正确的语言参数
🎉 开始你的文档处理之旅
Unstructured API为文档处理提供了简单而强大的解决方案。无论你是处理业务报告、学术论文还是日常文档,都能找到适合的处理方案。
立即开始使用Unstructured API,体验高效文档预处理的魅力!✨
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178



