Bottom-Up Attention VQA 项目使用教程
2024-09-24 18:10:25作者:范垣楠Rhoda
1. 项目目录结构及介绍
bottom-up-attention-vqa/
├── data/
│ └── (数据文件)
├── tools/
│ ├── download.sh
│ └── process.sh
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── attention.py
├── base_model.py
├── classifier.py
├── dataset.py
├── fc.py
├── language_model.py
├── main.py
├── train.py
└── utils.py
目录结构说明
- data/: 存放项目所需的数据文件。
- tools/: 包含用于下载和处理数据的脚本。
download.sh: 用于下载数据。process.sh: 用于处理数据。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文档。
- attention.py: 注意力机制实现。
- base_model.py: 基础模型定义。
- classifier.py: 分类器实现。
- dataset.py: 数据集处理模块。
- fc.py: 全连接层实现。
- language_model.py: 语言模型实现。
- main.py: 项目启动文件。
- train.py: 训练模块。
- utils.py: 工具函数模块。
2. 项目启动文件介绍
main.py
main.py 是项目的启动文件,负责初始化模型、加载数据、启动训练等核心功能。以下是该文件的主要功能模块:
- 初始化模型: 加载预定义的模型结构。
- 加载数据: 从
data/目录中加载训练和验证数据。 - 启动训练: 调用
train.py中的训练函数,开始模型的训练过程。 - 保存模型: 在训练过程中,定期保存最佳模型到
saved_models/目录。
使用方法
python main.py
3. 项目的配置文件介绍
README.md
README.md 是项目的配置文件,包含了项目的详细说明、使用方法、依赖项、数据准备步骤等信息。以下是该文件的主要内容模块:
- 项目简介: 简要介绍项目的背景、目标和主要功能。
- 依赖项: 列出项目运行所需的软件包和版本。
- 数据准备: 说明如何下载和处理数据。
- 训练步骤: 详细描述如何启动训练过程。
- 结果评估: 介绍如何评估模型的性能。
使用方法
在项目根目录下打开 README.md 文件,按照文档中的步骤进行操作。
# Bottom-Up and Top-Down Attention for Visual Question Answering
## 项目简介
本项目是一个高效的 PyTorch 实现,基于 2017 VQA Challenge 的获胜方案。
## 依赖项
- PyTorch v0.3
- Python 2.7
- h5py
## 数据准备
1. 运行 `tools/download.sh` 下载数据。
2. 运行 `tools/process.sh` 处理数据。
## 训练步骤
1. 运行 `python main.py` 启动训练。
2. 训练过程中,模型会定期保存到 `saved_models/` 目录。
## 结果评估
训练完成后,可以使用 VQA 评估指标对模型进行评估。
通过以上步骤,您可以顺利启动并使用 bottom-up-attention-vqa 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析2 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议3 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求4 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析5 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析6 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正7 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析8 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案9 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析10 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 CVE-2024-38077伪代码修复版EXP资源详解:Windows远程桌面授权服务问题利用指南 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
241
2.38 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1 K
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
590
118
Ascend Extension for PyTorch
Python
79
112
仓颉编程语言提供了 stdx 模块,该模块提供了网络、安全等领域的通用能力。
Cangjie
80
56