Efene:Erlang 语言的简化语法
2025-04-18 06:29:43作者:温艾琴Wonderful
1. 项目介绍
Efene 是一种为 Erlang 编程语言设计的替代语法,它专注于简化性、易用性和程序员用户体验。Efene 旨在为那些希望快速上手 Erlang 的人提供一个更易于学习和使用的语法。
2. 项目快速启动
首先,确保你的系统中已经安装了 Erlang/OTP。接下来,克隆 Efene 仓库并编译项目:
git clone https://github.com/efene/efene.git
cd efene
rebar3 compile
编译完成后,可以使用以下命令来运行 Efene 的不同工具:
# 编译 Efene 文件到 Beam 文件
./_build/default/bin/efene beam file.fn
# 使用Efene的词法分析器
./_build/default/bin/efene lex file.fn
# 使用Efene的语法分析器
./_build/default/bin/efene ast file.fn
# 将Efene模块转换为Erlang模块
./_build/default/bin/efene mod file.fn
# 将Efene代码转换为Erlang代码
./_build/default/bin/efene erl file.fn
# 使用Efene的代码美化器
./_build/default/bin/efene pprint file.fn
请将 file.fn 替换为你想要处理的 Efene 源文件名。
3. 应用案例和最佳实践
Efene 的使用案例包括但不限于以下:
- 快速原型开发:使用Efene语法可以迅速搭建功能原型,因为它的语法更接近于常见的编程语言。
- 简化现有代码:对于复杂的Erlang项目,可以使用Efene重构代码以提高可读性。
- 教学工具:Efene作为Erlang的替代语法,可以用来教学并发编程和分布式系统的概念。
最佳实践建议:
- 在团队中统一使用Efene或Erlang语法,以避免混淆。
- 利用Efene的模块转换功能,逐步将现有Erlang代码迁移到Efene。
- 通过Efene的代码美化器,保持代码风格的一致性。
4. 典型生态项目
Efene 目前生态项目较少,但以下是一些可以使用Efene语法的典型项目类型:
- Web服务器:使用Efene构建高性能的Web服务器,类似于Cowboy。
- 消息队列:开发类似于RabbitMQ的消息队列系统。
- 分布式数据库:利用Efene的并发特性,开发分布式数据库解决方案,如Riak。
以上就是关于Efene的介绍、快速启动、应用案例和典型生态项目的概述。希望这些信息能够帮助您更好地理解和使用Efene。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137