Vue3-Antdv-Admin项目中HTTPS本地开发证书的安全提示解析
在使用Vue3-Antdv-Admin项目进行本地开发时,开发者可能会遇到一个关于mkcert证书安装的安全警告提示。这个现象其实反映了现代Web开发中HTTPS本地环境配置的一个重要环节。
现象描述
当启动Vue3-Antdv-Admin的开发服务器时,系统会提示需要安装一个来自"mkcert"证书颁发机构的证书。这个提示可能会让一些开发者产生安全疑虑,特别是当看到"ERROR: add cert: failed adding cert: The operation was canceled by the user"这样的错误信息时。
技术背景
mkcert是一个广泛使用的工具,它能够为本地开发环境创建可信的HTTPS证书。现代前端开发中,很多浏览器API(如Service Worker、地理位置等)都要求网站必须通过HTTPS提供服务,即使在本地开发时也是如此。
解决方案
对于Vue3-Antdv-Admin项目,开发者有两种选择:
-
接受安装证书:这是推荐的做法,mkcert创建的证书是安全的,专门用于本地开发环境。安装后可以享受完整的HTTPS开发体验。
-
禁用HTTPS功能:如果确实不想处理证书问题,可以修改vite.config.ts文件,注释掉与mkcert相关的配置行。不过这会使得某些需要HTTPS的浏览器API无法正常工作。
安全考量
虽然安全警告看起来令人担忧,但mkcert是一个被广泛认可的开源工具,由Filippo Valsorda开发。它生成的证书仅用于本地开发,不会影响生产环境或真实网站的安全性。
最佳实践
对于团队开发环境,建议统一安装mkcert的根证书,这样可以确保所有开发人员都能获得一致的开发体验。对于个人开发者,可以根据自己的安全策略决定是否安装。
理解这一机制有助于开发者更好地配置本地开发环境,同时也能提高对Web安全机制的认识。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00