FluentFTP项目中的高效流式上传技术解析
2025-06-25 14:39:05作者:沈韬淼Beryl
背景介绍
在文件传输协议(FTP)应用场景中,开发者经常面临如何高效上传数据的挑战。本文通过分析一个实际案例,探讨如何利用FluentFTP库实现高效的数据流式上传,特别是在需要处理数据库记录并逐行上传的场景下。
技术挑战
传统FTP上传方式存在两个主要问题:
- 频繁连接开销:如果为每条记录建立单独的FTP连接,会产生大量网络握手和认证开销
- 内存占用:一次性加载所有数据到内存可能对系统资源造成压力
解决方案演进
初始方案:逐行上传
开发者最初尝试使用UploadStream方法配合MemoryStream,希望实现逐行上传:
Dim memFile as New MemoryStream
client.UploadStream(memFile, FTPFilename, FtpRemoteExists.Overwrite)
While not rs.Read
Dim byteBuffer As Byte() = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes($"{outputRecord}{vbCrLf}")
memFile.Write(byteBuffer, 0, byteBuffer.Length)
End While
问题:文件在服务器上创建但保持零长度,因为流在写入前就被上传了。
优化方案:批量上传
改进后的方案将数据处理与上传分离:
- 先将所有记录读取到内存流
- 然后一次性上传完整流
Dim memFile as New MemoryStream
While not rs.Read
Dim byteBuffer As Byte() = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes($"{outputRecord}{vbCrLf}")
memFile.Write(byteBuffer, 0, byteBuffer.Length)
End While
client.UploadStream(memFile, FTPFilename, FtpRemoteExists.Overwrite)
优势:
- 减少FTP连接次数
- 保持接近原始WebRequest方法的性能(9秒 vs 8秒)
技术原理
FluentFTP上传机制
- 连接管理:FTP协议本身不保持文件句柄开放,每次操作都需要完整的命令序列
- 流处理:
UploadStream方法会将整个流内容一次性传输,而不是增量式
性能考量
- 网络延迟:建立FTP连接通常需要多次往返通信
- 协议开销:FTP控制通道和数据通道的建立需要额外时间
- 服务器限制:大多数FTP服务器不支持"长连接"或"增量写入"
最佳实践建议
- 批量处理:尽可能收集足够数据后一次性上传
- 内存管理:对于大数据集,考虑使用文件缓冲而非内存流
- 数据类型指定:明确设置
UploadDataType(如ASCII或Binary) - 错误处理:添加适当的异常捕获和重试机制
- 资源释放:确保流和连接正确关闭
替代方案评估
虽然可以使用FtpRemoteExists.AddToEnd(原Append)实现增量上传,但不推荐原因:
- 每次追加都需要完整FTP协议交互
- 服务器性能可能受影响
- 网络不稳定时可能导致数据不一致
结论
在FTP文件上传场景中,批量处理策略通常能提供最佳的性能和可靠性平衡。通过合理利用内存流缓冲数据,然后一次性上传,开发者可以在保持代码简洁的同时获得接近原始WebRequest的性能。这种模式特别适合从数据库提取数据并转换为文件上传的ETL类应用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
702
166
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1