NVDA项目中的远程访问功能命名标准化探讨
2025-07-03 03:46:41作者:史锋燃Gardner
背景介绍
NVDA(NonVisual Desktop Access)作为一款开源屏幕阅读器,在2025年3月版本中正式集成了远程访问功能。这项功能允许用户通过网络远程控制另一台运行NVDA的计算机,为视障用户提供远程协助支持。
命名不一致问题
在功能集成初期,开发团队发现该功能在不同界面和文档中的命名存在不一致现象:
- 设置界面中使用"Remote"作为分类名称
- 输入手势对话框同样使用"Remote"分类
- 用户指南中则采用了"Remote Access"的表述
这种命名差异给翻译工作带来了困扰,特别是"Remote"单独使用时含义较为模糊,难以准确翻译。
命名标准化讨论
经过开发团队讨论,主要考虑了以下几个命名方案:
- Remote Access(远程访问):最终选定方案,已在用户指南中使用,含义明确
- Remote Connection(远程连接):侧重连接过程
- Remote Control(远程控制):强调控制功能
- NVDA Remote:保留原有插件名称,但可能与其他远程桌面功能混淆
技术实现考量
在标准化过程中,开发团队特别关注了以下技术细节:
- 界面一致性:确保设置菜单、手势配置和文档使用统一术语
- 翻译友好性:选择含义明确的术语便于多语言翻译
- 功能区分度:避免与Windows远程桌面等类似功能产生混淆
- 用户认知:选择最符合用户心智模型的命名方式
最终解决方案
经过多方讨论,NVDA团队决定采用"Remote Access"作为该功能的统一命名。这一决定基于:
- 已在用户指南中建立认知
- 准确描述功能本质
- 避免与其他远程功能混淆
- 便于国际化翻译
该命名方案已在后续版本中全面实施,包括所有用户界面元素和文档内容。
经验总结
这个案例展示了开源项目中功能命名的重要性。良好的命名规范应该:
- 保持一致性
- 含义明确无歧义
- 考虑国际化需求
- 与现有功能区分清晰
NVDA团队通过这一标准化过程,不仅解决了当前问题,也为未来功能的命名建立了良好范例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.35 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
82

暂无简介
Dart
538
117

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
77
108

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
995
588

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
65

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
131
657