探索加州火灾历史:ca-fires-history 开源项目详解
2024-05-31 22:17:27作者:仰钰奇
1、项目介绍
ca-fires-history 是一个开源项目,专注于追踪并记录www.fire.ca.gov/incidents网站上的加州火灾数据。该项目利用网页抓取技术收集信息,并定期更新,旨在提供一个历史性的火灾事件数据库。
2、项目技术分析
该项目采用了智能化的网页抓取策略,将公开的火灾信息(如起火日期、位置、规模等)整理成结构化的JSON文件。截止到2023年6月28日,最新的数据存储在incidents-june-2023-format.json中;而在2023年3月2日前的数据则保留在incidents.json文件内。这种时间分段的方式使得数据分析更具时效性,同时也方便了历史数据的追溯和比较。
值得一提的是,项目背后的灵感来自于Simon Willison的一篇文章——《Git scraping: track changes over time by scraping to a Git repository》。通过Git版本控制,ca-fires-history不仅记录了当前的火灾数据,还保存了每次更新的历史记录,为研究火灾趋势提供了宝贵的资料。
3、项目及技术应用场景
这个项目在多个领域都有实用价值:
- 灾害响应与预防:相关机构和应急组织可以实时监控火灾态势,评估风险并制定应对策略。
- 气候变化研究:科学家可以利用这些数据来分析火灾与气候之间的关系。
- 教育与公众意识提升:学校和非营利组织可借助这些信息进行环保教育,提高公众防火意识。
- 新闻报道与媒体分析:记者可快速获取事实依据,报道火灾动态。
4、项目特点
- 实时更新:数据定期从官方网站抓取,确保信息的新鲜度。
- 历史数据完整:采用Git版本控制,所有历史数据都得以保留。
- 易于访问和分析:以JSON格式存储数据,方便编程语言进行读取和处理。
- 社区参与:作为开源项目,欢迎开发者的贡献和改进。
总的来说,ca-fires-history 为研究者、决策者以及关注环境安全的人们提供了一个强大的工具,帮助我们更好地理解和应对加州的火灾挑战。如果你正在寻找有关火灾历史数据的资源,或者对网页抓取和数据分析有兴趣,那么这个项目绝对值得你一试。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
340
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
266
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
668
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
45
32