【亲测免费】 CUDA 10.1 - CUDA 11.1 各版本适用于Windows系统的下载指南

本仓库提供了CUDA Toolkit及其对应CuDNN库的便捷下载资源，专为Windows 10用户设计。CUDA是NVIDIA推出的用于高效计算的平台，广泛应用于深度学习、科学计算等领域。CuDNN则是针对深度神经网络加速的GPU库，二者结合能显著提升计算密集型应用的性能。

包含版本：

1. CUDA Toolkit 10.1

   • CuDNN for CUDA 10.1: cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.4.38.zip
   • 安装程序: cuda_10.1.243_426.00_win10.exe

2. CUDA Toolkit 11.0

   • CuDNN for CUDA 11.0: cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30.zip
   • 安装程序: cuda_11.0.2_451.48_win10.exe

3. CUDA Toolkit 11.1

   • CuDNN for CUDA 11.1: 注意，此版本CuDNN与CUDA 11.0相同，即v8.0.4.30
   • 安装程序: cuda_11.1.0_456.43_win10.exe

使用说明：

1. 选择所需版本：根据您的项目需求或系统兼容性，选择合适的CUDA及CuDNN版本。

2. 下载：直接从提供的百度网盘链接下载相应的安装程序和库文件。

3. 安装CUDA：

   • 运行下载的.exe文件进行CUDA Toolkit的安装。
   • 安装过程中，请确保勾选正确的组件，特别是开发工具和驱动程序。

4. 安装CuDNN：

   • 解压下载的CuDNN zip文件。
   • 将解压得到的文件复制到CUDA的安装目录下的相应文件夹中（例如，将bin目录的内容复制到CUDA的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.Y\bin目录下，其中X.Y代表CUDA的版本号）。

5. 环境变量配置：

   • 可能需要手动添加CuDNN的bin目录到系统环境变量PATH中。

6. 验证安装：安装完成后，通过运行命令提示符并输入nvcc --version来验证CUDA是否正确安装，同时，您可以在代码中引入CuDNN进行进一步验证。

注意事项：

• 确保您的硬件（尤其是GPU）支持所选版本的CUDA。
• 在安装新版本之前，建议卸载旧版CUDA和CuDNN，以避免潜在的冲突。
• 操作过程中的每个步骤都应仔细进行，遵循官方文档的指导可以减少问题发生。

本仓库旨在简化获取这些重要开发工具的过程，帮助开发者快速启动CUDA相关项目。在使用过程中如遇到具体技术问题，推荐访问NVIDIA官方网站或社区寻求更详细的解决方案和支持。