首页
/ uBlockOrigin/uAssets项目中的反广告屏蔽检测技术分析

uBlockOrigin/uAssets项目中的反广告屏蔽检测技术分析

2025-06-13 03:18:56作者:霍妲思

背景介绍

在uBlockOrigin/uAssets开源项目中,近期出现了一个关于视频网站反广告屏蔽技术的案例。该案例涉及一个名为"redecanaistv.ps"的影视资源网站,该网站采用了较为复杂的反广告屏蔽检测机制,导致使用uBlock Origin等广告拦截工具的用户无法正常观看视频内容。

技术分析

该网站采用了多层防护机制来检测和阻止广告拦截工具:

  1. 基础检测机制:网站会检测常见的广告拦截对象属性,如Object.prototype.adBlockDetectedwindow.adblock等,这是目前反广告屏蔽技术的常见做法。

  2. 高级防护措施

    • 阻止开发者工具(Console)的打开
    • 对尝试调试的用户实施访问限制
    • 使用混淆的JavaScript代码增加分析难度
  3. 关键脚本检测:网站依赖一个名为tag.min.js的脚本文件来实施检测,该脚本被AdGuard西班牙语列表识别并拦截。

解决方案

针对该网站的反广告屏蔽技术,社区提供了有效的解决方案:

  1. 特定脚本拦截:通过添加规则||com/tag.min.js$script,domain=redecanaistv.ps,redirect=noopjs,可以阻止检测脚本的执行。

  2. 全局属性重写:使用uBlock Origin的脚本注入功能,重写常见的广告检测属性为false值。

  3. 定时器调整:通过调整setTimeout和setInterval等定时器函数的行为,干扰检测逻辑的执行时机。

技术启示

这个案例展示了现代反广告屏蔽技术的几个发展趋势:

  1. 从简单的属性检测发展到综合性的防护体系
  2. 增加了对调试行为的检测和阻止
  3. 采用访问限制等强硬手段阻止技术分析
  4. 依赖特定关键脚本实施核心检测逻辑

对于广告拦截工具开发者而言,这类案例提示我们需要:

  1. 加强对新型检测机制的研究
  2. 发展更隐蔽的拦截技术
  3. 建立快速响应机制应对新出现的反广告屏蔽技术
  4. 加强社区协作,共享解决方案

总结

这个案例展示了广告拦截与反拦截技术之间的持续对抗。通过uBlockOrigin/uAssets项目的社区协作,我们能够快速识别并解决新型的反广告屏蔽技术,维护用户的上网体验。这也体现了开源项目在应对此类技术挑战时的优势——通过集体智慧快速响应新出现的问题。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133