Django CMS窗口大小调整触发编辑模式的Bug分析与解决
2025-05-22 18:02:05作者:邬祺芯Juliet
在Django CMS 4.1.1版本中,存在一个与工具栏交互相关的有趣bug。当用户调整浏览器窗口大小时,系统会意外触发编辑模式,导致页面URL自动跳转到编辑端点。这个行为显然不符合预期,因为简单的窗口大小调整不应该改变页面的编辑状态。
问题现象
当满足以下条件时,该bug会被触发:
- 用户拥有编辑权限
- 页面处于发布状态(显示规范URL)
- 工具栏处于活动状态
- 执行浏览器窗口大小调整操作
触发后,页面会立即进入编辑模式,URL会变为类似/de/admin/cms/placeholder/object/53/edit/72715/的格式。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题与本地存储(localStorage)中的cms_cookie设置密切相关。具体表现为:
- 事件监听冲突:窗口大小调整事件被注册了两次,分别在
toolbar.js和bundle.toolbar.min.js中 - 本地存储状态不一致:
cms_cookie中的mode值在不同浏览器会话中不一致(有时为"structure",有时为"edit") - 配置不匹配:当页面处于发布视图时,
CMS.config.mode为"live",而CMS.config.settings.mode却为"edit",与本地存储中的值不同步
解决方案
解决此问题的关键在于:
- 清理本地存储:删除或更新
localStorage中的cms_cookie值,确保mode设置为"edit"而非"structure" - 重新构建前端资源:执行
gulp bundle命令重新生成前端资源文件,确保事件监听器不会重复注册 - 状态一致性检查:确保
CMS.config.mode、CMS.config.settings.mode和本地存储中的模式值保持一致
技术启示
这个案例给我们几个重要的技术启示:
- 本地存储的使用需谨慎:应用状态存储在本地时,必须考虑不同会话间的同步问题
- 事件监听的幂等性:重复注册相同事件可能导致不可预期的行为
- 响应式设计的边界条件:在实现响应式功能时,需要考虑所有可能的用户交互场景
最佳实践建议
为避免类似问题,建议开发者在Django CMS项目中:
- 定期清理浏览器本地存储,特别是在开发过程中
- 在修改前端资源后,始终执行完整的构建流程
- 实现状态变更的日志记录,便于调试类似问题
- 考虑添加防护性代码,防止意外模式切换
通过理解这个bug的成因和解决方案,开发者可以更好地管理Django CMS项目中的状态和交互行为,提升用户体验和系统稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868