Enigmamachine 技术文档
2024-12-18 12:10:34作者:龚格成
1. 安装指南
Enigmamachine 是一个基于 Ruby 语言和 Sinatra 框架开发的 RESTful 视频处理工具。以下是安装步骤:
-
确保系统中已安装 Ruby、rubygems 和 ffmpeg。
-
使用以下命令安装必需的依赖项(以 root 用户身份):
apt-get install rubygems ruby1.8-dev libopenssl-ruby build-essential libsqlite3-dev ffmpeg
-
将以下路径添加到
~/.bashrc
文件中:export PATH=/var/lib/gems/1.8/bin:$PATH
-
使用 gem 命令安装 Enigmamachine:
gem install enigmamachine
-
确保 ffmpeg 已安装并可在路径中访问。
2. 项目的使用说明
安装完成后,可以通过以下步骤使用 Enigmamachine:
-
创建一个新目录并进入:
mkdir enigma cd enigma
-
启动 Enigmamachine 服务:
enigmamachine start # 使用 `-d` 选项以守护进程模式运行
-
在浏览器中访问
http://localhost:2002
,可以配置 Enigmamachine 并检查其状态。
3. 项目API使用文档
Enigmamachine 提供了一个 RESTful API,以下是一个简单的使用示例:
-
发送 POST 请求以添加视频到编码队列:
POST http://localhost:2002/videos
请求参数包括:
video[file]
: 本地文件系统中视频文件的完整路径。video[callback_url]
: 可选的回调 URL。encoder_id
: 在 Enigmamachine 数据库中定义的编码器 ID。
-
使用 Ruby 编写客户端代码:
require 'rubygems' require 'httparty' class EnigmaClient include HTTParty base_uri "localhost:2002" def initialize(u, p) @auth = encode_credentials(u, p) end def post(path_to_video, encoder_id, callback_url) self.class.post("/videos", { body: { video: { file: path_to_video, callback_url: callback_url }, encoder_id: encoder_id }, basic_auth: @auth }) end private def encode_credentials(username, password) { username: username, password: password } end end
-
使用 wget 工具(不推荐,存在安全风险):
wget http://admin:admin@localhost:2002/videos --post-data 'video[file]=/path/to/your/video.mp4&video[callback_url]=http://example.org/call/back/id&encoder_id=1'
4. 项目安装方式
Enigmamachine 可以通过以下方式安装:
-
使用 Ruby 的 gem 命令:
gem install enigmamachine
-
确保系统中已安装所有必需的依赖项,如 Ruby、rubygems、ffmpeg 等。
-
按照上述安装指南完成安装过程。
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 Enigmamachine。请确保在安全的环境中使用,并遵循最佳实践以避免潜在的安全风险。
热门项目推荐
相关项目推荐
- 国产编程语言蓝皮书《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区017
- nuttxApache NuttX is a mature, real-time embedded operating system (RTOS).C00
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX027
- 每日精选项目🔥🔥 01.17日推荐:一个开源电子商务平台,模块化和 API 优先🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~026
- Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie045
- 毕方Talon工具本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python039
- PDFMathTranslatePDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython05
- mybatis-plusmybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript0108
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
Python-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
266
55
国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区
65
17
Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
196
45
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
53
44
HarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
268
69
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
333
27
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
896
0
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
419
108
MateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
144
24
HarmonyOS-Cangjie-Cases
参考 HarmonyOS-Cases/Cases,提供仓颉开发鸿蒙 NEXT 应用的案例集
Cangjie
58
4