Spectrum CSS Steplist组件7.0.0版本发布解析
2025-07-04 18:28:52作者:伍希望
Spectrum CSS是Adobe公司开源的一套设计系统CSS框架,它为Web应用提供了一套完整的UI组件和样式规范。作为Adobe设计系统的重要组成部分,Spectrum CSS帮助开发者快速构建符合Adobe设计语言的用户界面。
本次发布的7.0.0版本是Steplist组件的一个重要里程碑更新,它实现了Spectrum 1(S1)和Spectrum 2(S2)设计之间的桥梁,被称为"Spectrum 2 Foundations"。这个版本不是完全的S2组件迁移,而是提供了一种灵活的方式,让开发者可以根据需要切换组件在S1、Express和S2设计语言下的外观表现。
核心变更解析
设计系统兼容性架构
7.0.0版本引入了一个创新的"系统层"概念,这个层负责将组件级别的设计标记(token)重新映射到适当的设计系统数据集。这种架构带来了几个关键优势:
- 多设计系统支持:开发者现在可以通过简单地切换底层设计标记(token)来让组件在不同设计语言(S1、Express或S2)下呈现
- 渐进式迁移:为从S1向S2过渡提供了平滑的路径,而不需要一次性完全重写组件
- 版本兼容性:要与S2设计配合使用,需要搭配16.0.0或更高版本的@spectrum-css/tokens;而要与S1或Express设计配合,则需要使用14.x或15.x版本的标记
文件结构调整
新版本对组件的文件结构进行了优化:
- 移除了metadata文件夹:原先包含mods.md和metadata.json的文件夹已被移除,相关元数据现在直接包含在dist/metadata.json文件中
- 废弃index-vars.css:这个已被弃用的文件在新版本中被完全移除,建议开发者改用index.css或index-base.css
- 新增文件使用策略:
- 仅需S2 Foundations样式时使用index.css
- 仅需S1或Express样式时使用index-base.css配合themes/(spectrum|express).css
- 需要动态切换设计语言时使用index-base.css配合index-theme.css,并通过.spectrum--legacy(S1)或.spectrum--express(Express)类进行控制
技术实现细节
依赖项更新
本次发布同步更新了多个相关依赖包:
- @spectrum-css/tokens升级至16.0.0版本,提供了S2 Foundations所需的设计标记
- @spectrum-css/tooltip升级至7.0.0版本,确保提示框组件与新设计系统兼容
- @spectrum-css/icon升级至9.0.0版本,更新了图标系统以支持多设计语言
向后兼容性考虑
虽然这是一个主版本更新,但团队特别考虑了向后兼容性:
- 保留了在Spectrum Web Components 1.x中的使用支持
- 提供了清晰的迁移路径和文件使用指南
- 通过系统层抽象,降低了直接依赖特定设计语言的风险
最佳实践建议
对于正在使用或计划使用Steplist组件的开发者,建议:
- 评估设计需求:明确项目需要支持的设计语言(S1、Express或S2)
- 选择合适的文件组合:根据上述评估结果选择正确的CSS文件组合
- 渐进式迁移:如果从S1迁移到S2,可以利用这个版本作为过渡阶段
- 关注元数据变化:注意元数据现在位于dist目录下,而不是单独的metadata文件夹
这个版本的发布标志着Spectrum CSS在支持多设计语言方面迈出了重要一步,为开发者提供了更大的灵活性,同时也为未来的设计系统演进奠定了坚实的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
343
146