MSEdgeRedirect项目在Windows 11 24H2中的参数错误问题解析
在Windows 11 24H2操作系统环境下,用户使用MSEdgeRedirect项目时可能会遇到"Invalid Parameter"错误提示。这一问题主要出现在尝试通过microsoft-edge协议重定向URL时,特别是在用户已经移除或修改了系统默认Edge浏览器的情况下。
MSEdgeRedirect是一个旨在帮助用户重定向Microsoft Edge浏览器特定协议调用的实用工具。在最新版本的Windows 11 24H2中,系统对浏览器组件的处理方式发生了变化,导致原有的重定向机制可能出现异常。
问题的核心在于Windows 11 24H2对Edge浏览器的依赖关系进行了调整。即使用户通过第三方工具如AveYo's Edge Remover移除了Edge浏览器,系统仍然会保留某些关键组件。当MSEdgeRedirect尝试处理microsoft-edge协议调用时,由于找不到预期的系统组件,就会产生参数错误。
解决这一问题的有效方法是先重新安装Microsoft Edge浏览器,确保系统组件完整,然后再运行MSEdgeRedirect的安装程序。值得注意的是,在Windows 11 24H2中,完全移除Edge浏览器可能会带来更多兼容性问题,建议用户在移除前充分考虑这一操作的必要性。
对于开发者而言,未来版本的MSEdgeRedirect需要考虑如何更好地处理系统中Edge浏览器被部分移除的情况。可能的解决方案包括提供替代的重定向机制,或者检测系统环境并给出更明确的错误提示。同时,也需要关注Windows 11 24H2特有的系统行为变化,确保工具在不同系统版本上的兼容性。
这一案例也提醒我们,在Windows生态系统中,系统组件的深度集成使得完全移除某些内置应用变得困难。用户和开发者都需要适应这种环境,寻找更合理的解决方案而非完全移除。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00