Easy-Dataset项目中的并发请求优化技巧:突破浏览器连接限制
2025-06-02 01:06:07作者:咎竹峻Karen
在使用Easy-Dataset项目连接本地部署的大语言模型生成数据集时,许多开发者可能会遇到一个常见但容易被忽视的性能瓶颈问题:任务配置中设置的并发数量与实际模型处理的请求数量不一致。本文将深入分析这一现象的技术原理,并提供有效的解决方案。
问题现象分析
当用户在Easy-Dataset中设置较高的并发数量(如40或64)进行批量数据生成时,通过观察本地部署的大模型(如使用sglang部署的DeepSeek)日志,会发现实际处理的并发请求数量远低于配置值。典型日志显示:
Decode batch. #running-req: 7, #token: 26739
而通过直接使用curl命令发送40个并发请求时,模型却能正常处理全部并发请求。这种差异表明问题并非出在模型服务器端,而是与前端请求发送机制有关。
技术原理探究
这一现象的根本原因在于HTTP/1.1协议的连接管理机制。现代浏览器出于性能和安全考虑,默认会对同一域名的并发连接数进行限制:
- 浏览器连接池限制:主流浏览器(如Firefox、Chrome)默认对同一域名仅保持6-8个持久连接
- HTTP/1.1的队头阻塞:虽然HTTP/1.1支持持久连接,但同一连接上的请求必须按顺序处理
- Easy-Dataset的请求机制:项目通过浏览器前端发送API请求,自然受到浏览器连接策略的限制
解决方案
浏览器配置调整
对于Firefox用户,可通过以下步骤提升并发连接数:
- 在地址栏输入:
about:config - 搜索并修改以下参数:
network.http.max-persistent-connections-per-server(默认6,建议调整为30-50)network.http.max-connections(全局最大连接数,也需相应提高)
替代方案
- 使用HTTP/2或HTTP/3:这些协议支持多路复用,能更高效地处理并发请求
- 分布式请求:将请求分散到多个子域名,绕过单域名限制
- 后端代理:通过服务器端程序转发请求,避开浏览器限制
最佳实践建议
- 合理设置并发数:根据服务器性能和浏览器配置找到最优值
- 监控模型负载:通过模型日志观察实际处理情况
- 分批次处理:对大规模数据集采用分批处理策略
- 环境隔离:为数据生成任务使用专用浏览器实例
技术延伸
理解这一现象有助于开发者更好地优化基于浏览器的AI应用性能。类似限制也存在于:
- WebSocket连接数
- IndexedDB操作并发数
- 跨域请求限制
通过合理配置和架构设计,可以充分发挥本地大模型的处理能力,显著提升Easy-Dataset项目的数据生成效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
239
2.36 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
998
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
115
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
110
仓颉编程语言提供了 stdx 模块,该模块提供了网络、安全等领域的通用能力。
Cangjie
80
55