ZQCNN开源项目安装与配置指南

1. 项目基础介绍

ZQCNN是一个推理框架，可以在Windows、Linux和Arm-Linux环境下运行。该项目提供了多种人脸检测、识别相关的demo，适用于需要这些功能的开发者。项目主要使用C++编程语言，同时涉及到一些Python脚本的辅助。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 关键技术：ZQCNN使用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）进行人脸检测和识别。
• 框架：项目支持从MXNet、Caffe等框架转换模型至ZQCNN格式，便于开发者使用已训练的模型。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

• CMake：用于构建项目
• OpenBLAS：用于线性代数运算，提高计算性能
• Python（可选）：用于某些辅助脚本

详细安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

打开终端（或命令提示符），执行以下命令克隆项目仓库：

git clone https://github.com/zuoqing1988/ZQCNN.git

步骤 2：安装依赖

根据操作系统安装相应的依赖：

对于Windows用户：

• 安装Visual Studio 2015（含Update 3）
• 下载并安装MKL（Intel Math Kernel Library）

对于Linux用户：

• 安装CMake
• 安装OpenBLAS

sudo apt-get install cmake libopenblas-dev

对于Arm-Linux用户：

• 安装对应的交叉编译工具链
• 安装OpenBLAS（适用于Arm架构）

步骤 3：编译项目

根据build-with-cmake.md中的指南，使用CMake构建项目。以下是一个基本的构建流程示例：

cd ZQCNN
mkdir build && cd build
cmake ..
make

步骤 4：运行示例

编译完成后，可以尝试运行项目中提供的示例程序，例如人脸检测demo。

cd path/to/ZQCNN/Samples
./SampleMTCNN

按照上述步骤，您应该能够成功安装并运行ZQCNN项目。如果遇到任何问题，请查阅项目文档或向社区寻求帮助。