Lila项目中的练习模式双重标记漏洞分析
2025-05-13 21:43:19作者:董灵辛Dennis
问题现象描述
在Lila国际象棋平台的"练习-将杀模式II"模块中,存在一个逻辑缺陷:用户可通过特定操作序列跳过实际解题步骤,使系统错误地标记未完成的题目为已解决。具体表现为:当用户重复完成已通过的题目后快速点击"下一题"按钮,系统会连续标记两个题目为完成状态(当前题目和下一题),而实际上用户仅完成了一个题目。
技术原理分析
根据现象描述,该问题可能源于以下设计缺陷:
-
状态机竞争条件
练习模块的状态管理可能存在异步操作未正确同步的情况。当用户完成题目时,系统应严格遵循"完成验证→状态更新→题目切换"的线性流程。但实际实现中:- 自动跳转计时器与手动跳转按钮可能共享同一状态变量
- 快速操作可能导致状态被重复提交
-
事件监听逻辑缺陷
前端可能存在事件监听器未正确解绑的情况。当用户:- 先通过正常流程完成题目A
- 重新进入题目A并快速点击跳转按钮
- 系统可能错误地保留了上次完成的回调引用
-
服务端验证缺失
后端可能仅依赖前端的状态上报,未对题目完成顺序进行严格校验。正常应保证:- 每个题目完成需伴随对应的棋局验证请求
- 题目序列号需严格递增验证
影响范围评估
该问题属于逻辑缺陷型问题,其影响包括:
- 功能完整性破坏:用户可绕过实际训练内容
- 数据统计失真:练习完成数据失去参考价值
- 成就系统风险:可能被滥用于快速解锁成就
解决方案建议
前端修复方案
- 状态锁机制
let isTransitioning = false;
function goToNextPuzzle() {
if(isTransitioning) return;
isTransitioning = true;
// 执行跳转逻辑
apiCall().finally(() => {
isTransitioning = false;
});
}
- 事件流改造
- 在组件卸载时清除所有待处理事件
- 对快速连续点击进行防抖处理
后端加固方案
- 增加序列验证
def validatePuzzleCompletion(user: User, puzzleId: String, seq: Int): Boolean = {
val lastSolved = getLastSolved(user)
seq == lastSolved + 1 // 必须按顺序完成
}
- 双重提交防护
- 为每个练习会话生成唯一令牌
- 服务端维护已完成题目ID缓存
用户端临时规避措施
普通用户可通过以下方式避免触发异常:
- 等待系统自动跳转(约2-3秒)
- 避免在完成题目后立即进行重复练习
- 刷新页面后再进行新题目练习
同类问题预防建议
对于练习类功能的开发,建议:
- 实现"练习会话"上下文管理
- 增加客户端-服务端双端状态校验
- 对关键操作添加操作日志追踪
- 采用状态机模式管理练习流程
该案例典型展示了在交互复杂的训练系统中,状态管理的重要性。开发者需要特别注意用户操作时序可能带来的边界条件问题,通过设计合理的状态流转机制来保证系统健壮性。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
351
1.42 K

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
61
17

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287