Cozystack v0.31.0-rc.3:云原生平台的GPU支持与架构优化
Cozystack是一个开源的云原生平台,旨在简化Kubernetes集群和虚拟机的管理。它整合了多种云原生技术栈,为用户提供一站式的容器和虚拟机管理解决方案。最新发布的v0.31.0-rc.3版本带来了多项重要改进,特别是在GPU支持和多架构兼容性方面。
GPU支持全面升级
本次版本最显著的改进之一是全面增强了GPU支持能力。平台现在能够为租户Kubernetes集群提供GPU资源调度功能,这意味着用户可以在自己的Kubernetes环境中运行需要GPU加速的工作负载。同时,虚拟机的GPU支持也得到了增强,现在可以在虚拟机规格中明确指定所需的GPU名称,使资源分配更加精确透明。
多架构与ARM支持
Cozystack v0.31.0-rc.3在构建系统方面进行了重大重构,引入了对多架构和跨平台镜像构建的支持。这一改进使得Cozystack能够在ARM架构上运行,扩展了平台的适用场景。构建系统的重构包括对Makefile的优化,引入了更灵活的构建变量,为未来的架构扩展奠定了基础。
资源管理与自动伸缩
新版本在资源管理方面有多项优化。VerticalPodAutoscaler(垂直Pod自动伸缩器)被应用到更多组件中,包括租户Kubernetes集群、Cozystack仪表板和etcd-operator等关键组件。这种自动伸缩机制能够根据实际负载动态调整资源分配,既提高了资源利用率,又保证了系统稳定性。
监控与运维改进
监控系统在本版本中得到了多项优化。移除了指标中的遗留标签,重构了管理etcd的监控配置,并引入了迁移脚本用于更新监控资源。这些改进使监控数据更加准确,运维更加便捷。同时,对VMagent的VerticalPodAutoscaler资源分配进行了修复,确保监控系统本身的稳定性。
平台稳定性与可靠性增强
新版本包含多项平台稳定性的改进。引入了新的控制器来同步租户HelmReleases并传播配置变更,提高了配置管理的可靠性。对平台组件的资源请求进行了优化,特别是减少了kamaji提供商的CPU和内存请求,使资源分配更加合理。
依赖组件更新
Cozystack v0.31.0-rc.3更新了多个核心依赖组件,包括将Kubernetes升级至v1.32.4,Talos Linux升级至v1.10.1,Cilium升级至v1.17.3等。这些更新带来了性能改进、安全修复和新功能支持。特别值得一提的是,MetalLB现在作为直接修补的镜像包含在发行版中,基于版本0.14.9,提供了更稳定的负载均衡解决方案。
测试与持续集成优化
在持续集成和测试方面,新版本增加了多项改进。提高了环境设置期间的测试超时时间,修复了设备所有权相关的CRI问题,并改进了测试日志的可读性。这些改进使开发流程更加顺畅,提高了代码质量。
总结
Cozystack v0.31.0-rc.3是一个功能丰富且稳定的预发布版本,特别适合需要GPU支持和多架构兼容性的用户场景。从GPU资源调度到ARM架构支持,从自动伸缩优化到监控系统改进,这个版本在多个维度提升了平台的可用性和可靠性。对于计划在生产环境中部署Cozystack的用户,这个版本值得认真评估。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









