Gantt Schedule Timeline Calendar 项目中的动态克隆与移动优化
2025-06-24 16:22:06作者:何将鹤
在Gantt Schedule Timeline Calendar项目中实现动态克隆与移动功能时,开发者可能会遇到一些技术挑战。本文将深入探讨如何优雅地解决这些问题,并提供最佳实践方案。
动态克隆的核心机制
实现动态克隆功能需要解决几个关键问题:
- ID生成策略:克隆项目必须拥有唯一标识符。推荐使用临时ID生成方案,结合随机数和时间戳确保唯一性:
function generateId() {
return 'temp-' + Math.round(Math.random() * 1_000_000) + '-' + Date.now();
}
- 状态更新时机:默认情况下,项目移动时会暂停非必要功能以提高性能。要允许在移动过程中更新状态,需设置:
shouldMuteNotNeededMethods: false
克隆实现方案
完整的克隆实现需要考虑以下要素:
let clonedItem; // 保存克隆项目的引用
const movementConfig = {
shouldMuteNotNeededMethods: false,
events: {
onStart({ items }) {
// 深度克隆原始项目并赋予新ID
clonedItem = { ...items.targetData, id: generateId() };
// 清除依赖关系
clonedItem.dependant = [];
clonedItem.linkedWith = [];
// 允许项目重叠
clonedItem.overlap = true;
items.targetData.overlap = true;
// 更新状态
state.update('config.chart.items', items => {
items[clonedItem.id] = clonedItem;
return items;
});
return items.after;
},
onEnd({ items }) {
// 移动完成后恢复重叠设置
state.update('config.chart.items', items => {
items[clonedItem.id].overlap = false;
items[items.targetData.id].overlap = false;
return items;
});
return items.after;
}
}
};
性能与视觉平衡
实现此功能时需注意:
-
性能影响:禁用
shouldMuteNotNeededMethods可能影响大型项目的性能,建议仅在必要时使用 -
视觉一致性:通过
overlap属性控制项目重叠行为,确保UI呈现符合预期 -
用户体验:即时反馈对用户操作至关重要,克隆项目应立即可见
进阶优化建议
-
异步ID处理:实际应用中应考虑服务端生成的正式ID替换临时ID
-
撤销/重做支持:实现完善的撤销机制增强用户体验
-
动画效果:添加平滑过渡动画提升视觉感受
通过以上方案,开发者可以在Gantt Schedule Timeline Calendar中实现流畅的项目克隆与移动功能,同时保持良好的性能和用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
695
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
882