ConcurrentDeque 开源项目教程
2024-08-19 04:50:49作者:傅爽业Veleda
项目介绍
ConcurrentDeque 是一个高性能的多生产者多消费者无锁并发队列,适用于 C++11 及以上版本。该项目旨在提供一个线程安全的队列实现,支持高效的并发操作,适用于高并发场景下的数据处理。
项目快速启动
安装与配置
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/ConorWilliams/ConcurrentDeque.git
cd ConcurrentDeque
编译与运行
使用 CMake 进行编译:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
示例代码
以下是一个简单的示例代码,展示了如何使用 ConcurrentDeque:
#include "concurrent_deque.hpp"
#include <iostream>
#include <thread>
void producer(ConcurrentDeque<int>& deque) {
for (int i = 0; i < 100; ++i) {
deque.push_back(i);
}
}
void consumer(ConcurrentDeque<int>& deque) {
int value;
while (deque.try_pop_front(value)) {
std::cout << value << std::endl;
}
}
int main() {
ConcurrentDeque<int> deque;
std::thread prod1(producer, std::ref(deque));
std::thread prod2(producer, std::ref(deque));
std::thread cons1(consumer, std::ref(deque));
std::thread cons2(consumer, std::ref(deque));
prod1.join();
prod2.join();
cons1.join();
cons2.join();
return 0;
}
应用案例和最佳实践
应用案例
ConcurrentDeque 适用于以下场景:
- 多线程任务调度:在多线程环境下,使用 ConcurrentDeque 可以高效地进行任务分发和处理。
- 并发数据处理:在高并发数据处理场景中,ConcurrentDeque 可以作为数据缓冲区,提高数据处理的效率。
最佳实践
- 合理设置线程数:根据实际的硬件资源和任务复杂度,合理设置生产者和消费者的线程数,避免资源浪费。
- 异常处理:在多线程环境下,注意处理可能的异常情况,确保程序的稳定运行。
典型生态项目
ConcurrentDeque 可以与其他并发库和工具结合使用,例如:
- Boost.Lockfree:Boost 库中的无锁数据结构,可以与 ConcurrentDeque 结合使用,提供更丰富的并发数据结构支持。
- TBB (Threading Building Blocks):Intel 的并行编程库,可以与 ConcurrentDeque 结合使用,提高并行计算的效率。
通过结合这些生态项目,可以进一步扩展 ConcurrentDeque 的功能和应用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355