safety-dance 的安装和配置教程
2025-05-10 07:48:44作者:殷蕙予
1. 项目基础介绍和主要编程语言
safety-dance 是一个开源项目,旨在提供Rust语言的代码安全性和最佳实践的示例。Rust 是一种系统编程语言,它提供了内存安全的保证,同时也不牺牲性能。该项目通过一系列示例和最佳实践,帮助开发者写出更安全、可靠的Rust代码。
项目的主要编程语言是 Rust。
2. 项目使用的关键技术和框架
safety-dance 项目主要使用以下技术和框架:
- Rust编译器:用于编译Rust代码。
- Cargo:Rust的包管理器和构建工具。
- Clippy:一个静态分析工具,用于检测Rust代码中的潜在错误和不一致的编码风格。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 safety-dance 之前,请确保您的系统中已经安装了以下工具:
- Rust编译器和工具链。
- Cargo,Rust的包管理器。
- Git,用于克隆和下载项目代码。
如果您的系统中尚未安装这些工具,请按照以下步骤进行安装:
-
安装Rust和Cargo:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh安装脚本会引导您完成安装过程。安装完成后,打开一个新的终端或命令提示符窗口。
-
安装Git:
- 在Windows上,可以从 Git官网 下载并安装。
- 在macOS上,可以使用Homebrew进行安装:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" brew install git - 在Linux上,可以使用包管理器进行安装(例如,在Ubuntu上):
sudo apt update sudo apt install git
安装步骤
完成准备工作后,按照以下步骤安装 safety-dance:
-
克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/rust-secure-code/safety-dance.git -
切换到项目目录:
cd safety-dance -
使用Cargo构建项目(如果项目中有
Cargo.toml文件):cargo build -
如果项目包含了测试,您可以使用以下命令运行测试:
cargo test
按照上述步骤操作后,您应该能够在本地成功安装和配置 safety-dance 项目。如果有任何问题,请参考项目的官方文档或向社区寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言开发者文档。
59
819