CraneSched 的安装和配置教程

1. 项目的基础介绍和主要的编程语言

CraneSched 是一个由北京大学高性能计算实验室（PKUHPC）开发的开源项目，主要致力于提供高效的作业调度算法。该项目的主要目的是优化高性能计算环境下的任务调度，提高资源利用率，减少作业执行时间。CraneSched 使用 C++ 作为主要的编程语言，同时也涉及到一些 Python 脚本用于测试和自动化。

2. 项目使用的关键技术和框架

CraneSched 在其实现中使用了以下关键技术和框架：

• C++11/14/17: 利用现代 C++ 标准提供的特性，如自动类型推导、范围for循环、智能指针等。
• STL（Standard Template Library）: 使用标准模板库中的容器、迭代器、算法等组件进行数据处理。
• Boost: 一个广泛应用于C++社区的扩展库，为C++提供了一系列的扩展功能，如智能指针、图形算法等。
• Python: 用于编写测试脚本和自动化部署流程。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤

准备工作

在开始安装 CraneSched 之前，请确保您的系统已经安装以下依赖项：

• C++ 编译器（推荐使用 GCC 4.8 或更高版本）
• Boost 库（版本 >= 1.54）
• Python 2.7 或 Python 3.x
• Make 工具

安装步骤

以下是在您的系统中安装 CraneSched 的详细步骤：

1. 克隆项目到本地目录：

   git clone https://github.com/PKUHPC/CraneSched.git
   cd CraneSched
   

2. 安装 Boost 库（如果尚未安装）：

   由于 Boost 安装过程可能因操作系统和环境的差异而有所不同，请参考 Boost 官方文档进行安装。

3. 编译 CraneSched：

   在项目根目录下，运行以下命令编译源代码：

   make
   

   如果编译成功，将在当前目录下生成可执行文件。

4. 运行测试：

   在项目根目录下，运行以下命令进行测试：

   make test
   

   这将执行一系列的单元测试，以确保安装的正确性。

5. 配置和使用：

   根据 CraneSched 的具体使用说明，配置您的系统以使用 CraneSched。通常，这将包括设置环境变量和配置文件。

以上步骤是一个通用的安装流程，具体步骤可能根据您的操作系统和系统配置有所不同。如果在安装过程中遇到问题，请参考项目的 README 文件或相关问题追踪页面获取帮助。